d2l en Скачать - d2l en Загрузка исходного кода

d2l en

Питон

Release 1.0.3

Скачать

Забронировать сайт | Курс STAT 157 в Калифорнийском университете в Беркли

Лучший способ понять глубокое обучение — это обучение на практике.

Эта книга с открытым исходным кодом представляет собой нашу попытку сделать глубокое обучение доступным, обучая вас концепциям, контексту и коду. Вся книга написана в блокнотах Jupyter, в которых рисунки, математические расчеты и интерактивные примеры легко интегрируются с автономным кодом.

Наша цель — предложить ресурс, который мог бы

быть в свободном доступе для всех;
предложить достаточную техническую глубину, чтобы стать отправной точкой на пути к тому, чтобы стать ученым в области прикладного машинного обучения;
включать работоспособный код, показывая читателям, как решать проблемы на практике;
обеспечить возможность быстрого обновления как нами, так и сообществом в целом;
быть дополнено форумом для интерактивного обсуждения технических деталей и ответов на вопросы.

Университеты, использующие D2L

Если вы считаете эту книгу полезной, поставьте звездочку (★) этому репозиторию или цитируйте эту книгу, используя следующую запись в bibtex:

 @book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

Одобрения

«Менее чем за десять лет революция искусственного интеллекта распространилась из исследовательских лабораторий в широкие отрасли промышленности и во все уголки нашей повседневной жизни. «Погружение в глубокое обучение» — отличный учебник по глубокому обучению, который заслуживает внимания всех, кто хочет узнать, почему глубокое обучение положила начало революции искусственного интеллекта: самой мощной технологической силе нашего времени».
— Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA

«Это своевременная и увлекательная книга, содержащая не только всесторонний обзор принципов глубокого обучения, но и подробные алгоритмы с практическим программным кодом, а также современное введение в глубокое обучение в области компьютерного зрения и Обработка естественного языка. Погрузитесь в эту книгу, если хотите погрузиться в глубокое обучение!»
— Цзявэй Хан, профессор кафедры Майкла Эйкена, Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн

«Это очень долгожданное дополнение к литературе по машинному обучению, в котором особое внимание уделяется практическому опыту, реализуемому посредством интеграции блокнотов Jupyter. Студенты, изучающие глубокое обучение, должны найти это бесценным, чтобы стать профессионалами в этой области».
— Бернхард Шёлкопф, директор Института интеллектуальных систем Макса Планка

«Погружение в глубокое обучение обеспечивает отличный баланс между практическим обучением и углубленным объяснением. Я использовал его в своем курсе глубокого обучения и рекомендую его всем, кто хочет развить глубокое и практическое понимание глубокого обучения».
— Колин Раффел, доцент Университета Северной Каролины, Чапел-Хилл

Вклад (узнайте как)

В эту книгу с открытым исходным кодом вошли педагогические предложения, исправления опечаток и другие улучшения со стороны участников сообщества. Ваша помощь ценна для того, чтобы сделать книгу лучше для всех.

Уважаемые участники D2L, отправьте свой идентификатор GitHub и имя на адрес d2lbook.en AT Gmail DOT com, чтобы ваше имя появилось в благодарностях. Спасибо.