d2l zh

Погружение в глубокое обучение (D2L.ai)

Второе издание: zh.D2L.ai | Первое издание: zh-v1.D2L.ai | Установите и используйте исходный код книги: Второе издание Первое издание

Лучший способ понять глубокое обучение — применить то, что вы узнали.

Этот проект с открытым исходным кодом представляет собой нашу попытку научить читателей концепциям, основам и коду. Мы проиллюстрируем критическое мышление, необходимое для анализа проблемы, математику, необходимую для решения проблемы, и реализацию решения в одном месте; навыки, необходимые для программы.

Наша цель — создать единый ресурс, который решает следующие задачи:

1. Бесплатно и доступно каждому онлайн;
2. Обеспечьте достаточную техническую глубину, чтобы помочь читателям фактически стать исследователями приложений глубокого обучения: не только понимать математические принципы, но также иметь возможность внедрять и постоянно совершенствовать методы;
3. Содержит рабочий код, который показывает читателям, как решать проблемы на практике. Это не только напрямую соответствует математическим формулам в реальном коде, но и позволяет модифицировать код, наблюдать за результатами и со временем набираться опыта;
4. Позволяет нам и всему сообществу постоянно и быстро обновлять контент, чтобы идти в ногу с быстро развивающейся областью глубокого обучения;
5. Это дополняется форумом, содержащим вопросы и ответы по техническим деталям, позволяющим каждому отвечать на вопросы друг друга и обмениваться опытом.

Университеты, использующие эту книгу (английскую и китайскую версии) в качестве учебника или справочника.

Если эта книга вам полезна, поставьте звездочку (★) этому репозиторию или укажите английскую версию этой книги:

 @book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

Английская версия этой книги

Хотя бумажные книги уже изданы, область глубокого обучения по-прежнему быстро развивается. Чтобы получить помощь от более широкого английского сообщества открытого исходного кода и тем самым улучшить качество этой книги, новая версия этой книги будет по-прежнему написана на английском языке и возвращена к китайской версии.

Добро пожаловать, чтобы обратить внимание на английский проект этой книги с открытым исходным кодом.

Ресурсы для обучения китайскому и английскому языкам

Калифорнийский университет, Беркли, весенний семестр 2019 г., материалы курса «Введение в глубокое обучение» (также предоставляется китайская версия учебных программ, включая обучающее видео).

Рекомендовано учеными

«Погрузитесь в эту книгу, если хотите погрузиться в глубокое обучение!»

— Цзявэй Хан, научный сотрудник ACM, научный сотрудник IEEE, профессор Майкл Эйкен, заведующий кафедрой компьютерных наук, Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн, США

«Это очень долгожданное дополнение к литературе по машинному обучению».

— Бернхард Шёлкопф, академик ACM, академик Национальной академии наук Германии и директор Института интеллектуальных систем Института Макса Планка в Германии.

«Можно сказать, что код в книге таков: «Что вы изучаете, то и используете».

— Чжоу Чжихуа, академик ACM, IEEE, AAAS, директор факультета компьютерных наук и технологий Нанкинского университета

«Эта книга может помочь специалистам по глубокому обучению быстро улучшить свои способности».

— Чжан Тонг, член ASA, член IMS, профессор кафедры компьютерных наук и математики Гонконгского университета науки и технологий.

Рекомендовано отраслью

«Отличный учебник по глубокому обучению, достойный внимания всех, кто хочет понять, как глубокое обучение может спровоцировать революцию в области искусственного интеллекта».

— Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA

«Практическое глубокое обучение» — наиболее подходящее исследование для инженеров-исследователей в отрасли. Я безоговорочно рекомендую его читателям».

— Ю Кай, основатель и генеральный директор Horizon Company

«Очень рекомендую эту книгу! Я особенно ценю этот метод обучения, объединяющий руки и мозг».

— Ци Юань, профессор «Хао Цин» Фуданьского университета и декан Института искусственного интеллекта, инноваций и промышленности

«Практическое глубокое обучение» — это книга, которая легко вызывает привыкание у учащихся».

— Шэнь Цян, партнер-основатель Jiangmen Venture Capital

способствовать

Спасибо участникам сообщества, которые улучшают эту книгу с открытым исходным кодом для всех, кто ее читает.

Как внести свой вклад | Благодарности | Обсудить или сообщить о проблеме |