cub
2.1.0
CUB предоставляет современные программные компоненты многократного использования для каждого уровня модели программирования CUDA:
CUB включен в NVIDIA HPC SDK и набор инструментов CUDA.
Мы рекомендуем веб-сайт проекта CUB для получения дополнительной информации и примеров.
# include < cub/cub.cuh >
// Block-sorting CUDA kernel
__global__ void BlockSortKernel ( int *d_in, int *d_out)
{
using namespace cub ;
// Specialize BlockRadixSort, BlockLoad, and BlockStore for 128 threads
// owning 16 integer items each
typedef BlockRadixSort< int , 128 , 16 > BlockRadixSort;
typedef BlockLoad< int , 128 , 16 , BLOCK_LOAD_TRANSPOSE> BlockLoad;
typedef BlockStore< int , 128 , 16 , BLOCK_STORE_TRANSPOSE> BlockStore;
// Allocate shared memory
__shared__ union {
typename BlockRadixSort::TempStorage sort;
typename BlockLoad::TempStorage load;
typename BlockStore::TempStorage store;
} temp_storage;
int block_offset = blockIdx. x * ( 128 * 16 ); // OffsetT for this block's ment
// Obtain a segment of 2048 consecutive keys that are blocked across threads
int thread_keys[ 16 ];
BlockLoad (temp_storage. load ). Load (d_in + block_offset, thread_keys);
__syncthreads ();
// Collectively sort the keys
BlockRadixSort (temp_storage. sort ). Sort (thread_keys);
__syncthreads ();
// Store the sorted segment
BlockStore (temp_storage. store ). Store (d_out + block_offset, thread_keys);
} Каждый блок потока использует cub::BlockRadixSort для коллективной сортировки своего собственного входного сегмента. Класс специализируется по типу сортируемых данных, количеству потоков на блок, количеству ключей на поток и, неявно, целевой архитектуре компиляции.
cub::BlockLoad и cub::BlockStore имеют схожую специализацию. Более того, чтобы обеспечить объединенный доступ к памяти устройства, эти примитивы настраиваются для доступа к памяти с использованием чередующегося шаблона доступа (когда последовательные потоки одновременно обращаются к последовательным элементам), а затем транспонируют ключи в блокированное расположение элементов в разных потоках.
После специализации эти классы предоставляют непрозрачные типы членов TempStorage . Блок потока использует эти типы хранения для статического выделения объединения общей памяти, необходимой блоку потока. (В качестве альтернативы эти типы хранения могут быть сопоставлены с глобальными распределениями памяти).
CUB регулярно тестируется с использованием указанных версий следующих компиляторов. Неподдерживаемые версии могут выдавать предупреждения об устаревании, которые можно отключить, определив CUB_IGNORE_DEPRECATED_COMPILER во время компиляции.
CUB распространяется вместе с NVIDIA HPC SDK и набором инструментов CUDA в дополнение к GitHub.
Подробную информацию о конкретных выпусках смотрите в журнале изменений.
| КУБ-релиз | Включено в |
|---|---|
| 2.0.1 | Инструментарий CUDA 12.0 |
| 2.0.0 | подлежит уточнению |
| 1.17.2 | подлежит уточнению |
| 1.17.1 | подлежит уточнению |
| 1.17.0 | подлежит уточнению |
| 1.16.0 | подлежит уточнению |
| 1.15.0 | NVIDIA HPC SDK 22.1 и набор инструментов CUDA 11.6 |
| 1.14.0 | NVIDIA HPC SDK 21.9 |
| 1.13.1 | Инструментарий CUDA 11.5 |
| 1.13.0 | NVIDIA HPC SDK 21.7 |
| 1.12.1 | Инструментарий CUDA 11.4 |
| 1.12.0 | NVIDIA HPC SDK 21.3 |
| 1.11.0 | Инструментарий CUDA 11.3 |
| 1.10.0 | NVIDIA HPC SDK 20.9 и набор инструментов CUDA 11.2 |
| 1.9.10-1 | NVIDIA HPC SDK 20.7 и набор инструментов CUDA 11.1 |
| 1.9.10 | NVIDIA HPC SDK 20.5 |
| 1.9.9 | Набор инструментов CUDA 11.0 |
| 1.9.8-1 | NVIDIA HPC SDK 20.3 |
| 1.9.8 | CUDA Toolkit 11.0, ранний доступ |
| 1.9.8 | CUDA 11.0 Ранний доступ |
| 1.8.0 | |
| 1.7.5 | Тяга 1.9.2 |
| 1.7.4 | Тяга 1.9.1-2 |
| 1.7.3 | |
| 1.7.2 | |
| 1.7.1 | |
| 1.7.0 | Тяга 1.9.0-5 |
| 1.6.4 | |
| 1.6.3 | |
| 1.6.2 (ранее 1.5.5) | |
| 1.6.1 (ранее 1.5.4) | |
| 1.6.0 (ранее 1.5.3) | |
| 1.5.2 | |
| 1.5.1 | |
| 1.5.0 | |
| 1.4.1 | |
| 1.4.0 | |
| 1.3.2 | |
| 1.3.1 | |
| 1.3.0 | |
| 1.2.3 | |
| 1.2.2 | |
| 1.2.0 | |
| 1.1.1 | |
| 1.0.2 | |
| 1.0.1 | |
| 0.9.4 | |
| 0.9.2 | |
| 0.9.1 | |
| 0.9.0 |
CUB и Thrust зависят друг от друга. Рекомендуется клонировать Thrust и собрать CUB как компонент Thrust.
CUB использует систему сборки CMake для создания модульных тестов, примеров и тестов заголовков. Чтобы собрать CUB в качестве разработчика, необходимо следовать следующему рецепту:
# Clone Thrust and CUB from Github. CUB is located in Thrust's
# `dependencies/cub` submodule.
git clone --recursive https://github.com/NVIDIA/thrust.git
cd thrust
# Create build directory:
mkdir build
cd build
# Configure -- use one of the following:
cmake -DTHRUST_INCLUDE_CUB_CMAKE=ON .. # Command line interface.
ccmake -DTHRUST_INCLUDE_CUB_CMAKE=ON .. # ncurses GUI (Linux only)
cmake-gui # Graphical UI, set source/build directories and options in the app
# Build:
cmake --build . -j < num jobs > # invokes make (or ninja, etc)
# Run tests and examples:
ctestПо умолчанию ориентирован на стандарт C++14, но это можно изменить в CMake. Дополнительную информацию о настройке сборки CUB и создании запроса на включение можно найти в CONTRIBUTING.md.
CUB доступен по лицензии с открытым исходным кодом «New BSD»:
Copyright (c) 2010-2011, Duane Merrill. All rights reserved.
Copyright (c) 2011-2018, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved.
Redistribution and use in source and binary forms, with or without
modification, are permitted provided that the following conditions are met:
* Redistributions of source code must retain the above copyright
notice, this list of conditions and the following disclaimer.
* Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
documentation and/or other materials provided with the distribution.
* Neither the name of the NVIDIA CORPORATION nor the
names of its contributors may be used to endorse or promote products
derived from this software without specific prior written permission.
THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND
ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED
WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE
DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL NVIDIA CORPORATION BE LIABLE FOR ANY
DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES
(INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES;
LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND
ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS
SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
