awesome slms
1.0.0
Это список SLM, которые я использую на своем Raspberry Pi5 (8 ГБ ОЗУ) с Ollama.
| Имя | Размер | Ярлык | Примечание | Добрый | URL-адрес | Хорошо на Pi5 | Можно использовать на Pi5 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| кодемма:2b | 1,6 ГБ | 2Б | Завершение кода в середине | код | Связь | ✅ | |
| Джемма: 2b | 1,7 ГБ | 2Б | чат | Связь | ✅ | ||
| гемма2:2b | 1,6 ГБ | 2Б | чат | Связь | ✅ | ||
| all-minilm: 22 м | 46 МБ | 22М | Только вложения | встраивание | Связь | ✅ | ✅ |
| all-minilm:33м | 67 МБ | 33М | Только вложения | встраивание | Связь | ✅ | ✅ |
| deepseek-кодер: 1.3b | 776 МБ | 1,3Б | Обучены как 87% кода, так и 13% естественному языку. | код | Связь | ✅ | ✅ |
| Тиниллама | 638 МБ | 1.1Б | чат | Связь | ✅ | ✅ | |
| крошечный дельфин | 637 МБ | 1.1Б | чат | Связь | ✅ | ✅ | |
| фи3:мини | 2,4 ГБ | 3Б | чат | Связь | ✅ | ||
| фи3.5 | 2,2 ГБ | 3Б | чат | Связь | ✅ | ||
| гранитный код:3b | 2,0 ГБ | 3Б | код | Связь | ✅ | ||
| qwen2.5:0.5b | 398 МБ | 0,5Б | чат, инструменты | Связь | ✅ | ✅ | |
| qwen2.5:1.5b | 986 МБ | 1,5Б | чат, инструменты | Связь | ✅ | ||
| qwen2.5:3b | 1,9 ГБ | 3Б | чат, инструменты | Связь | ✅ | ||
| qwen2.5-кодер: 1.5b | 986 МБ | 1,5Б | код, инструменты | Связь | ✅ | ||
| qwen2:0.5b | 352 МБ | 0,5Б | чат | Связь | ✅ | ✅ | |
| qwen2:1.5b | 934 МБ | 1,5Б | чат | Связь | ✅ | ||
| qwen:0.5b | 395 МБ | 0,5Б | чат | Связь | ✅ | ✅ | |
| qwen2-math:1.5b | 935 МБ | 1,5Б | Специализированная математическая языковая модель | математика | Связь | ✅ | |
| старкодер: 1b | 726 МБ | 1Б | Модель генерации кода | код | Связь | ✅ | ✅ |
| старкодер 2:3b | 1,7 ГБ | 3Б | код | Связь | ✅ | ||
| стабильныйlm2:1.6b | 983 МБ | 1,6Б | LLM обучался работе с многоязычными данными на английском, испанском, немецком, итальянском, французском, португальском и голландском языках. | чат | Связь | ✅ | ✅ |
| стабильный код: 3b | 1,6 ГБ | 3Б | Модель кодирования | код | Связь | ✅ | |
| румяна/replete-coder-qwen2-1.5b:Q8 | 1,9 ГБ | 1,5Б | Возможности кодирования + данные, не связанные с кодированием, полностью очищенные и не прошедшие цензуру (мат+инструмент? для тестирования) | код | Связь | ✅ | |
| дельфин-фи:2.7b | 1,6 ГБ | 2,7Б | без цензуры | чат | Связь | ✅ | |
| CognitiveComputations/dolphin-gemma2:2b | 1,6 ГБ | 2Б | чат | Связь | ✅ | ||
| алленпортер/xlam:1b | 873 МБ | 1Б | инструменты | Связь | ✅ | ||
| sam4096/qwen2tools:0.5b | 352 МБ | 0,5Б | инструменты | Связь | ✅ | ✅ | |
| sam4096/qwen2tools:1.5b | 935 МБ | 1,5Б | инструменты | Связь | ✅ | ||
| mxbai-embed-large:335m | 670 МБ | 335М | Только вложения | встраивание | Связь | ✅ | ✅ |
| nomic-embed-text:v1.5 | 274 МБ | 137М | Только вложения | встраивание | Связь | ✅ | ✅ |
| yi-кодер: 1.5b | 866 МБ | 1,5Б | Код | код | Связь | ✅ | |
| бге-м3 | 1,2 ГБ | 567М | Только вложения | встраивание | Связь | ✅ | |
| читатель-lm:0.5b | 352 МБ | 0,5б | конвертировать HTML в Markdown | преобразование | Связь | ✅ | ✅ |
| читатель-lm:1.5b | 935 МБ | 1.5б | конвертировать HTML в Markdown | преобразование | Связь | ✅ | ✅ |
| щитгемма:2b | 1,7 ГБ | 2б | оценить безопасность текста | безопасность | Связь | ✅ | |
| лама-охранник3:1б | 1,6 ГБ | 1б | оценить безопасность текста | безопасность | Связь | ✅ | |
| гранит3-плотный:2б | 1,6 ГБ | 2б | чат, инструменты, встраивание | Связь | ✅ | ||
| гранит3-мес:1б | 822 МБ | 1б | чат, инструменты, встраивание | Связь | ✅ | ✅ | |
| лама3.2:1b | 1,3 ГБ | 1б | чат, инструменты | Связь | ✅ | ||
| лама3.2:3b | 2,0 ГБ | 3б | чат, инструменты | Связь | ✅ | ||
| малый: 135 м | 92 МБ | 135 м | ?️ может работать на Pi 3A+ | ? трудно контролировать | чат | Связь | ✅ |
| мальм:360м | 229 МБ | 360 м | ?️ может хорошо работать на Pi 4 8 ГБ | чат | Связь | ✅ | ✅ |
| мальм:1.7b | 991 МБ | 1.7б | чат | Связь | ✅ | ✅ | |
| мальм2:135м | 271 МБ | 135 м | ?️ может хорошо работать на Pi 4 8 ГБ | чат, инструменты | Связь | ✅ | ✅ |
| мальм2:360м | 726 МБ | 360 м | ?️ может работать на Pi 4 8 ГБ | чат, инструменты | Связь | ✅ | ✅ |
| малм2:1.7b | 1,8 ГБ | 1.7б | чат, инструменты | Связь | ✅ |
