opensearch bedrock rag cdk

Репозиторий с открытым исходным кодом и демонстрацией решения Generative AI RAG с использованием Amazon Bedrock и OpenSearch Serverless — PDF-файл с использованием Well-Architected Machine Learning Lens для подготовки к сертификационному экзамену AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01)

Это проект CDK, написанный на TypeScript и демонстрирующий, как реализовать решение RAG с использованием Amazon Bedrock и Amazon OpenSearch Serverless.

Схема архитектуры: решение RAG с использованием Amazon Bedrock и AOSS (Amazon OpenSearch Serverless)

Более подробную информацию о том, как развернуть инфраструктуру и детали решения, можно найти в сообщениях блога:

• Часть 1. Создайте бессерверную векторную базу данных Amazon OpenSearch с помощью AWS-CDK.
• Часть 2. Создайте оркестратор MCQ с помощью Bedrock Converse API.

Схема архитектуры: приложение RAG с использованием Amazon Bedrock и AOSS (Amazon OpenSearch Serverless), работающее на ECS Fargate

• Часть 3. Автоматизация установки приложений с помощью ECS Fargate, Bedrock и OpenSearch Serverless.

Схема архитектуры: приложение RAG с аутентификацией Cognito с использованием Amazon Bedrock и AOSS (Amazon OpenSearch Serverless), работающее на ECS Fargate

• Часть 4. Интеграция аутентификации Cognito с ECS Fargate, Bedrock и OpenSearch Serverless.
• Часть 5. Повышение уровня безопасности приложения GenAI.

Схема архитектуры: приложение RAG для индексирования документов на основе событий с аутентификацией Cognito с использованием Amazon Bedrock и AOSS (Amazon OpenSearch Serverless), работающее на ECS Fargate

• Часть 6. Улучшение индексации документов с помощью событийно-ориентированной архитектуры для приложения GenAI.

• Часть 7. Развертывание на Amazon EKS.

Схема архитектуры: приложение RAG для индексирования документов на основе событий с аутентификацией Cognito с использованием Amazon Bedrock и AOSS (Amazon OpenSearch Serverless), работающее в кластере EKS

• Часть 8. Интеграция Amazon Cognito с Amazon EKS.

• Часть 9. Оптимизация инфраструктуры ECS и EKS с помощью AWS Graviton.

• Часть 10. Разработка экономичных самозавершающихся ресурсов с использованием аспектов CDK и дополнительных советов по CDK.

Файл cdk.json сообщает набору инструментов CDK, как выполнять ваше приложение.

Полезные команды

• npm run build скомпилировать машинописный текст в js
• npm run watch , посмотреть изменения и скомпилировать
• npm run test выполнить модульные тесты jest
• npx cdk deploy разверните этот стек в своей учетной записи/регионе AWS по умолчанию
• npx cdk diff сравнивает развернутый стек с текущим состоянием
• npx cdk synth генерирует синтезированный шаблон CloudFormation.