Analysis of RDBMS Using GenAI and Python

В современных средах, управляемых данными, решающее значение имеет способность эффективно извлекать и анализировать данные из систем управления реляционными базами данных (RDMS). Традиционно SQL был основным инструментом для запросов к базам данных. Однако достижения в программировании на Python и генеративный искусственный интеллект (GenAI) предлагают новые парадигмы взаимодействия данных. В этой статье представлен метод использования Python для создания динамических классов, которые взаимодействуют с таблицами RDMS и извлекают данные в DataFrames Pandas. Эти классы оснащены метаданными, описывающими структуру таблицы и бизнес-контекст, что облегчает глубокий анализ данных с помощью запросов на естественном языке.