Поиск следующего поколения, дополненное поколение (RAG)
Введение
Это совместный центр, посвященный продвижению следующего поколения технологии извлечения дополненной генерации (RAG). Этот репозиторий ориентирован на динамическое исследование развивающейся среды RAG с целью раскрыть, разработать и поделиться передовыми достижениями, которые формируют будущее поиска и генерации информации на основе искусственного интеллекта.
Цели
Этот репозиторий представляет собой динамичное исследование развивающейся среды RAG с целью раскрыть, разработать и поделиться передовыми достижениями, которые формируют будущее поиска и генерации информации с помощью искусственного интеллекта.
Цели
Основные цели этого репозитория:
- Инновации и исследования : расширять границы существующих технологий RAG, исследуя новые концепции, методологии и архитектуры.
- Совместные исследования : способствовать развитию сообщества исследователей, разработчиков и энтузиастов, работающих вместе для развития области RAG.
- Обмен знаниями : служить комплексным ресурсом для самых современных разработок, концептуальных достижений и содержательных дискуссий по RAG и его приложениям.
- Влияние на реальный мир : перевести теоретические достижения в практические решения, которые решают реальные проблемы поиска информации и генерации текста.
Интересующие темы
Этот репозиторий посвящен широкому кругу тем в сфере RAG и смежных областях, включая, помимо прочего:
- Семантическая маршрутизация
- Интеграция знаний
- Расширенная обработка запросов
- Рейтинг
- Стратегии эффективного и действенного ранжирования текста с использованием больших языковых моделей
- Обучение специалиста по переоценке LLM с использованием прямой оптимизации предпочтений
- Затерянные посередине: как языковые модели используют длинные контексты
- Флэш-рейтинг
- Средство извлечения длинного контекста
- Безопасность:
- (задача: добавить тему исследования)ComPromptMized: выпуск червей с нулевым щелчком, нацеленных на приложения на базе GenAI
Структура репозитория
- блокноты/ : блокноты Jupyter, содержащие исследования, эксперименты и демонстрации. Каждый блокнот снабжен инструкциями и пояснениями.
- docs/ : Дополнительная документация по концепциям, методам и выводам.
- data/ : Примеры наборов данных, используемых для экспериментов (задача: добавить наборы данных).
- scripts/ : служебные сценарии и фрагменты кода (задача: добавить сценарии).
В ходе выполнения
Отставание
Дорожная карта
