Загрузка GTUtor - Загрузка исходного кода GTUtor

GTUtor

AI Исходный код

1.0.0

Скачать

GTUtor: Динамическая многотематическая система чата

GTUtor — это интеллектуальная система обучения, специально разработанная для студентов Гуджаратского технологического университета (GTU). Он сочетает в себе мощь искусственного интеллекта Gemini Pro от Google с системой знаний на основе документов для предоставления точных, контекстно-зависимых ответов по различным темам.

Функции

Поддержка нескольких предметов : создавайте и управляйте несколькими предметами с помощью независимых баз знаний.
? Интеграция документов : загрузите PDF-документы или укажите URL-адреса для расширения базы знаний.
Интеллектуальный интерфейс чата : динамическая система разговоров с отслеживанием истории.
? Контекстно-зависимые ответы : сочетает знание документов с возможностями Gemini Pro.
Управление базами данных : встроенные инструменты для управления базами данных документов по каждому предмету.
? Ориентирован на GTU : специально разработан для учебных программ и курсов GTU.
? Постоянное хранилище : автоматически сохраняет историю чатов и данные тем.
? Функциональность копирования : Простое копирование вопросов и ответов.

Установка

Клонируем репозиторий:

git clone https://github.com/pruthakjani5/GTUtor.git
cd gtutor

Создайте виртуальную среду и активируйте ее:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venvScriptsactivate

Установите необходимые зависимости:

pip install -r requirements.txt

Создайте файл .env в корне проекта и добавьте свой ключ Gemini API:

 GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

Если вам нужна новая настройка без пробной базы данных и предыдущих чатов, удалите папку «gtutor_data», запуск app.py создаст новую.

Требуемые зависимости

освещенный потоком света
запросы
pypdf
Google-генеративный
хромадб
python-dotenv
временный файл
уценка
буфер обмена

Использование

Запустите приложение Streamlit:

streamlit run app.py

Получите доступ к приложению через веб-браузер (обычно по адресу http://localhost:8501 ).
Выберите или создайте тему из раскрывающегося меню.
Загрузите PDF-документы или предоставьте URL-адреса PDF-файлов для создания базы знаний по теме.
Начните задавать вопросы в интерфейсе чата

Особенности в деталях

Управление предметами

Создавайте новые предметы
Удалить существующие темы
Очистить тематические базы данных
Отслеживайте количество документов по теме

Управление документами

Загрузите PDF-файлы (до 10 МБ)
Добавить документы через URL
Автоматическое извлечение и фрагментирование текста
Постоянное хранение данных документа

Интерфейс чата

Ответы на вопросы в режиме реального времени
Отслеживание истории чата
Скопируйте вопросы и ответы
Удаление отдельных сообщений
Начать новые разговоры
Улучшенный пользовательский интерфейс с аватарами пользователей/ботов.

Генерация ответов

Контекстно-зависимые ответы с использованием загруженных документов
При необходимости используйте знания Gemini Pro.
Структурированные и форматированные ответы
Академический тон с акцентом на учебную программу GTU

Структура проекта

 gtutor/
├── app.py                 # Main application file
├── .env                   # Environment variables
├── requirements.txt       # Project dependencies
└── gtutor_data/          # Data directory
    ├── dbs/              # Subject databases
    ├── chat_histories/   # Conversation histories
    └── subjects.json     # Subject list

Техническая реализация

Обработка документов : использует pypdf для извлечения текста PDF с автоматическим разделением на фрагменты.
База данных векторов : реализует chromadb для эффективного хранения и поиска текста.
UI Framework : создан с streamlit для адаптивного веб-интерфейса.
Интеграция с искусственным интеллектом : для интеллектуального реагирования используется API Gemini Pro от Google.
Сохранение данных : хранилище на основе JSON для истории чатов и данных о темах.
Поддержка Markdown : улучшенное форматирование текста для ответов.