llm classifier go

Классификатор LLM (Go)

Введение

Этот проект вдохновлен lamini-ai/llm-classifier. Мне нужен был LLM-классификатор с похожим интерфейсом и большей поддержкой LLM в Go.

Это многоразовый модуль классификатора LLM на основе Go, предназначенный для выполнения задач классификации с использованием больших языковых моделей (LLM). Модуль легкий, высокоэффективный и может быть легко интегрирован в любое приложение на основе Go.

Я предвижу использование этого в тех случаях, когда обучение модели машинного обучения для классификации невозможно из-за нехватки данных, опыта, затрат или отсутствия ресурсов. Подходит для универсальных и неоднозначных задач классификации, когда обучающие данные недоступны. Подсказки на входе, структурированные данные на выходе.

ПРИМЕЧАНИЕ. Этот проект находится в стадии разработки и находится в стадии активной разработки.

Функции

1. Интеграция LLM: поддерживает использование различных больших языковых моделей.
2. Многоразовый и модульный: можно легко подключить к любому приложению Go с минимальной настройкой.
3. Настраиваемость: поддерживает настройку моделей классификации для выполнения конкретных задач.
4. Масштабируемость: предназначен для обработки как небольших, так и больших наборов данных с высокой пропускной способностью.
5. Обучение естественному языку: тренируйте свой классификатор с помощью подсказок на естественном языке, что полезно в случае, если данные обучения недоступны или для классификации требуются сложные человеческие рассуждения.

Примеры

Примеры приведены в файлах examples/ . Если вы хотите запустить конкретный пример, раскомментируйте его в main.go и запустите пример, используя:

go run main.go

Запуск тестов

... означает, что go будет включать все подкаталоги при проверке тестов.

go test ./...

Вклад

Авторы приветствуются. Свяжитесь со мной по рабочей электронной почте. Альтернативно, не стесняйтесь создать форк репо, внести изменения и отправить PR.