COSEAQ
1.0.0
Платформа COSEAQ — это комплексная система поддержки, предназначенная для улучшения образовательных рабочих процессов за счет интеграции генеративного искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется совершенствованию разработки высококачественного образовательного контента, включая вопросы для эссе, рекомендации по оцениванию и викторины, путем содействия конструктивному диалогу между преподавателями и ИИ и одновременного включения теоретических принципов, таких как конструктивное согласование и грамотность в оценке.
Вместо того, чтобы быть просто инструментом, COSEAQ предлагает структурированный подход, который обеспечивает соответствие между практикой преподавания, учебными программами и требованиями национальной учебной программы. Его основная цель — создать согласованность между всеми элементами курса для оптимизации результатов обучения студентов.
В основе системы лежат микроподсказки — тщательно разработанные инструкции, которые определяют рабочий процесс и направляют взаимодействие учителя и ИИ. Эти микроподсказки можно реализовать на различных платформах искусственного интеллекта, таких как Claude или ChatGPT. В Claude преподаватели могут создавать проекты и загружать соответствующие файлы, а затем применять определенные микроподсказки из платформы. Альтернативно, они могут получить доступ к пользовательским GPT (генеративным предварительно обученным трансформаторам) через ChatGPT OpenAI, выполнив поиск COSEAQ. Хотя каждый компонент функционирует независимо, структура предназначена для комплексного внедрения, чтобы максимизировать эффективность.
Преподаватели могут использовать микроподсказки последовательно или как отдельные инструменты, в зависимости от их конкретных потребностей и предпочтений. Этот гибкий модульный подход позволяет учителям выбирать наиболее подходящие компоненты для их предмета и контекста обучения. Важно отметить, что эта структура служит основой, а не автоматизированным решением, сохраняя автономию учителей и целостность образования на протяжении всего процесса создания контента.
Интеграция генеративного искусственного интеллекта в структуру направлена на улучшение педагогических процессов, сохраняя при этом важную роль педагога. Включая различные теоретические основы, COSEAQ позволяет учителям выбирать подходы, которые лучше всего соответствуют их философии преподавания и требованиям предмета.
Более того, микроподсказки платформы можно эффективно использовать в различных языковых моделях, включая Claude 3 и Gemini Advanced. Все наборы микроподсказок находятся в открытом доступе на GitHub, что обеспечивает широкую доступность и адаптируемость для преподавателей.
Благодаря структурированному подходу и систематическому внедрению COSEAQ дает преподавателям возможность создавать превосходный контент, одновременно развивая свой профессиональный опыт. Поскольку ИИ продолжает развиваться в образовательном контексте, эта структура становится ценным ресурсом для учителей, стремящихся эффективно интегрировать генеративный ИИ в свою педагогическую практику.
Диалогический подход : облегчает значимый обмен между преподавателями и искусственным интеллектом посредством структурированных микроподсказок, обеспечивая совместное и итеративное создание контента, сочетающее в себе человеческий опыт и возможности искусственного интеллекта.
Поддержка строительных лесов : предоставляет тщательно разработанные микроподсказки, которые структурируют и направляют создание контента, обеспечивая соответствие образовательным стандартам, одновременно способствуя критическому мышлению и более глубокому пониманию.
Индивидуальные GPT : предлагает автономные, но комбинируемые GPT, отвечающие различным образовательным потребностям, обеспечивая как универсальность, так и адаптируемость в применении.
Основной целью системы COSEAQ является повышение профессионального опыта и практики преподавателей, а повышение эффективности является второстепенным преимуществом. Благодаря генеративной интеграции ИИ он обогащает педагогические процессы несколькими способами:
Крайне важно, что COSEAQ отдает приоритет автономии учителей и честности в образовании. Преподаватели сохраняют контроль над процессом создания контента, применяя свое профессиональное суждение при управлении ИИ и принятии окончательных решений относительно создаваемых материалов. Гибкость структуры позволяет использовать различные теоретические подходы, включая конструктивное согласование и оценку грамотности, что позволяет учителям адаптировать ее к своей конкретной педагогической практике и требованиям предмета.
В конечном счете, COSEAQ гарантирует, что технологии служат образовательным потребностям, а не диктуют их. Предоставляя структурированную основу для сотрудничества педагогов и ИИ, он позволяет учителям эффективно создавать высококачественные учебные материалы, сохраняя при этом свой педагогический опыт и профессиональную автономию.
#AIED #GenAI #EducationalTechnology #TeachingInnovation
Структура COSEAQ начинается с двух основополагающих компонентов, которые создают надежную педагогическую основу посредством скоординированной реализации:
Этот компонент объединяет широкие образовательные цели с конкретными практическими задачами посредством:
Действуя в соответствии с формулировкой цели, этот компонент преобразует требования учебной программы в структурированный образовательный контент путем:
COSEAQ S (Разработчик учебных вопросов) основывается на компонентах O и C, чтобы соединить базовое содержание с расширенными методами оценки.
Внедряет диалоговые леса в три отдельных этапа:
Диалогическое развитие
Повышение разнообразия вопросов
Интеграция стиля обучения. Развивает три категории вопросов:
Система разделяется на два пути оценки, каждый из которых основан на основах учебных вопросов:
COSEAQ Q (генерация тестов)
COSEAQ M (Анализ заблуждений)
Цикл усовершенствования
COSEAQ QE (Оценка качества – бета-версия)
COSEAQ E (Дизайн оценки эссе)
COSEAQ A (Проведение оценки)
Структура развития
Управление качеством
Гибкая реализация
Протокол документации
Гарантия качества
Координация системы
В этом рабочем процессе упор делается на учебные вопросы как на основу для разработки оценки, при этом реализуются процессы систематического уточнения и подходы к структурированной оценке.
