LLM Tutorials

LLM-учебники

Изучите наш репозиторий GitHub «LLM Tutorials», где вы найдете подробные руководства по использованию больших языковых моделей (LLM), таких как Llama 2, с PyTorch. Откройте для себя практические примеры, фрагменты кода и экспертные мнения, которые помогут улучшить ваши проекты НЛП с помощью новейших методов языкового моделирования.

Что вы найдете здесь

Наши учебные пособия охватывают широкий спектр тем и моделей, в том числе:

• Начало работы : основные настройки и введение в работу с LLM в PyTorch.
• Реализация модели : пошаговые руководства по реализации и обучению таких моделей, как Llama 2.
• Генерация текста : методы генерации текста с использованием причинно-языковых моделей.
• Расширенные темы : информация о тонкой настройке и оптимизации LLM для конкретных задач.

Каждое руководство включает подробные примеры кода, пояснения и рекомендации, которые помогут вам следовать инструкциям и применять полученные знания в своих собственных проектах.

Как использовать этот репозиторий

1. Клонирование репозитория . Получите локальную копию наших руководств, чтобы легко получить доступ к примерам и запускать их.

    git clone https://github.com/yourusername/LLM-Tutorials.git
   

2. Перейдите к учебному пособию . Каждое учебное пособие находится в отдельном каталоге со всеми необходимыми файлами.
3. Прочтите инструкции : в каждом каталоге есть файл README с инструкциями по установке и подробным объяснением содержания руководства.

Содействие

Вклад в репозиторий учебных пособий LLM приветствуется! Если у вас есть предложение, исправление или новое руководство, которое вы хотели бы добавить, отправьте запрос на включение или откройте проблему.

Лицензия

Этот проект лицензируется по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE.md.

Контакт

Не стесняйтесь обращаться, если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы. Свяжитесь со мной по адресу jah 70 в vt dot edu.

---

Этот README создан таким образом, чтобы быть интересным и информативным, предоставляя четкое представление о том, чего могут ожидать пользователи и как они могут извлечь максимальную пользу из учебных пособий в вашем репозитории.