MetaGenAI
1.0.0
Когда данные сочетаются с ясностью
В этом репозитории размещены инструменты, предназначенные для автоматизации извлечения метаданных из наборов данных, что улучшает понимание данных и управление ими. Используя передовые модели искусственного интеллекта, наши инструменты предоставляют надежные возможности для извлечения схем, идентификации выбросов, генерации контекстных метаданных, обнаружения асимметрии и понимания семантического контекста, специально адаптированных для форматов файлов Parquet и ORC.
Извлечение схем: автоматическое извлечение схем из наборов данных, чтобы понять их структуру и организацию. Идентификация выбросов. Идентифицируйте выбросы в наборах данных, чтобы обеспечить качество и надежность данных. Генерация контекстных метаданных: создавайте обширные контекстные метаданные, чтобы обеспечить более глубокое понимание значения и контекста данных. Обнаружение асимметрии. Обнаружение асимметрии в наборах данных, что позволяет лучше понять распределение данных. Понимание семантического контекста. Используйте передовые модели искусственного интеллекта для понимания семантического контекста данных, улучшая интерпретацию и анализ.
Генерация искусственного интеллекта от OpenAI (google/gemma-1.1-7b-it)
Мета-Лама (Мета-лама/Мета-Лама-3-70B-Инструкт)
НЛП
Вклад в этот проект приветствуется! Будь то исправление ошибок, улучшение функций или улучшение документации, не стесняйтесь отправлять запросы на включение.
С наилучшими пожеланиями,
Варун Аджмера
