Fitlog

Fitlog — трекер тренировок на базе GenAI

Fitlog — это приложение для отслеживания тренировок на базе GenAI, которое позволяет пользователям регистрировать свои программы, тренировки и подходы. Приложение включает в себя такие функции, как нечеткий поиск названий программ и тренировок на базе Fuse.js, а также интегрирует Prisma для управления базой данных. Это приложение на базе стека MERN, созданное с использованием Next.js для рендеринга на стороне сервера.

Функции

• Аутентификация пользователя : регистрация пользователя и вход в систему с помощью Clerk.
• Отслеживание рутины и тренировок : создавайте программы, записывайте тренировки и отслеживайте наборы.
• Нечеткий поиск : реализует нечеткий поиск с помощью Fuse.js для получения идентификаторов программ и тренировок на основе пользовательского ввода.
• Интеграция чата с искусственным интеллектом : общайтесь с помощником на базе искусственного интеллекта, чтобы регистрировать тренировки и получать информацию о фитнесе.
• Адаптивный пользовательский интерфейс : создан на основе пользовательского интерфейса Mantine и оформлен с помощью Tailwind CSS для создания современного и адаптивного дизайна.

Используемые технологии

• Next.js : платформа React для создания приложений, отображаемых на сервере.
• Prisma : ORM для взаимодействия с базой данных PostgreSQL.
• Клерк : служба аутентификации для обработки пользовательских сеансов.
• Fuse.js : функция нечеткого поиска для улучшения поиска по программам и тренировкам.
• Mantine UI : библиотека пользовательского интерфейса для современных компонентов React.
• Tailwind CSS : универсальная CSS-платформа для стилизации.
• TypeScript : для статической проверки типов в проекте.
• LangChain : интеграция искусственного интеллекта для помощи в тренировках в чате.

Схема базы данных

Вот схема базы данных для отслеживания пользовательских программ, тренировок и подходов:

• Пользователь : Содержит user_id , username и password .
• Подпрограмма : содержит routine_id , routine_name и user_id . Программа включает в себя несколько тренировок.
• Тренировка : содержит workout_id , workout_name , routine_id и date . Тренировка состоит из нескольких подходов.
• Set : содержит set_id , set_weight , set_reps , workout_id и date .

Установка

1. Клонируем репозиторий:

   git clone https://github.com/yourusername/fitlog.git

2. Перейдите в каталог проекта:

    cd fitlog

3. Установите зависимости:

   npm install

4. Настройте переменные среды, создав файл .env. Добавьте URL-адрес базы данных Prisma, учетные данные клерка и другие необходимые переменные среды:

   DATABASE_URL= " your_postgres_database_url "
   NEXT_PUBLIC_CLERK_FRONTEND_API= " your_clerk_frontend_api "
   CLERK_API_KEY= " your_clerk_api_key "
   GROQ_API_KEY= " Groq Api Key "
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL=/
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL=/
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/login
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/signup

5. Примените миграцию Prisma к вашей базе данных:

   npx prisma migrate dev

6. Запустите сервер разработки:

   npm run dev

Откройте браузер и перейдите по адресу http://localhost:3000, чтобы увидеть приложение в действии.

Лицензия

Этот проект лицензируется по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE.

Содействие

Не стесняйтесь создавать форк репозитория и отправлять запросы на включение. Вклады приветствуются!

Будущие улучшения

 Advanced Analytics: Integrate charts and analytics for users to visualize their workout progress.
GenAI Improvements: Enhance the AI assistant with personalized workout recommendations.
Mobile App: Plan to extend the web app into a mobile application using React Native.

Развертывание на Верселе

Самый простой способ развернуть приложение Next.js — использовать платформу Vercel от создателей Next.js.

Дополнительные сведения см. в документации по развертыванию Next.js.