Udacity programming for Data Science With Python Nanodegree
1.0.0
Этот репозиторий содержит проекты и практический набор для программирования Udacity для науки о данных с использованием Python Nanograde.
Этот проект заключался в изучении предоставленной базы данных фильмов, взятых напрокат, в ходе которых студент должен был выполнять SQL-запросы и создавать визуализации для демонстрации результатов запросов студента.
Для компонента презентации студент должен был создать четыре слайда, каждый из которых должен был содержать (а) интересующий вопрос, (б) вспомогательный SQL-запрос, необходимый для ответа на вопрос, (в) вспомогательную визуализацию, созданную с использованием окончательных данных SQL-запросы, отвечающие на интересующие вопросы, и (г) небольшое резюме на каждом слайде.
Проверьте подачу моего проекта
Udacity также предоставила ряд вопросов, чтобы мы могли рассмотреть и включить их в заявку на проект. Проверьте это
В этом проекте студенту пришлось использовать Python для изучения данных, связанных с системами проката велосипедов для трех крупных городов США — Чикаго, Нью-Йорка и Вашингтона. Студенту пришлось написать код, чтобы (а) импортировать данные и отвечать на интересные вопросы о них, вычисляя описательную статистику, и (б) написать сценарий, который принимает необработанные входные данные для создания интерактивного интерфейса в терминале для представления этой статистики.
Разработанная программа CLI позволяет пользователю исследовать базу данных системы велопроката в США и получать из нее статистическую информацию. Пользователь может фильтровать информацию по городу, месяцу и дню недели, чтобы визуализировать статистическую информацию, относящуюся к определенному подмножеству данных. Пользователь также может выбрать просмотр необработанных данных и отсортировать эти данные по столбцам в порядке возрастания или убывания.
Проверьте подачу моего проекта.
Проверьте ссылку на мои учебные материалы. Проверьте это
Необходимые файлы для запуска этой программы:
Эта программа написана на Python (версия 3.7.1) и использует следующие библиотеки:
Этот проект заключался в использовании Git и GitHub с симулированным рабочим процессом для рефакторинга проекта 2.
Подача проекта заключалась в заполнении шаблона всеми командами Git, используемыми для выполнения запрошенных задач.
Проверьте подачу моего проекта.
