GPT-3 Эксперименты по подбору численной модели в контексте
Это хранилище моих экспериментов по способности GPT-3 соответствовать численным моделям в контексте. См. соответствующий пост Lesswrong.
Краткое описание файлов в этом репозитории:
| Ноутбуки | |
|---|
| классификация_playground.ipynb | Построение сценариев классификации и точность расчетов |
| iris_anaанализ.ipynb | Точность расчета ГПТ-3 и кНН/лог. рег. в наборе данных Iris |
| Скрипты Python | |
|---|
| генераторы.py | Функции для создания экспериментов по классификации/регрессии |
| генерировать_experiment.py | Скрипт, в котором я вызывал вышеупомянутые функции |
| run_all_experiments.py | Запускает все еще не проведенные эксперименты и сохраняет их результаты. |
| iris_test.py | Выполняет тестирование набора данных Iris и сохраняет результаты. |
| number_sense_test.py | Эксперимент, в котором буквы заменяют цифры |
| number_sense_test_spaced.py | То же, что и выше, только с пробелами между буквами. |
| text_freq_classifier.py | Тестирует классификатор частоты текста, закодированного вручную. |
| даже_odd_test.py | Проверьте, может ли GPT-3 узнать, что вторая цифра четная. |
| utils.py | Всего одна функция полезности |
| R-скрипт | |
|---|
| визуализации.R | Визуализация данных в результатах/в ggplot2 |
| Json | |
|---|
| эксперименты_log.json | Метаданные, необработанные результаты всех экспериментов |
