Панель управления продажами электронной коммерции
Этот репозиторий содержит проект анализа и визуализации данных, разработанный в Power BI для компании электронной коммерции. Цель проекта — создать интерактивную информационную панель, которая предоставляет ключевую информацию о продажах за текущий год (YTD) и поддерживает принятие стратегических решений.
Обзор
Особенности проекта
Используемые функции Power BI
- Интеграция данных: подключение Power BI к MS SQL Server и плоским файлам.
- Моделирование данных: созданы связи между тремя таблицами.
- Очистка данных: для подготовки данных использовался Power Query.
- Таблица дат: создана таблица дат для анализа временных рядов.
- Функции анализа времени: реализованы функции DAX, такие как
TOTALYTD , SAMEPERIODLASTYEAR и т. д. - Динамические и комплексные ключевые показатели эффективности: разработаны индивидуальные показатели.
- Расширенные запросы DAX: используются такие функции, как
CALCULATE , SUMX , FILTER и другие. - Условное форматирование: добавлены динамические значки для выделения тенденций.
- Генерация аналитической информации: созданы диаграммы и визуальные эффекты для аналитической информации.
Постановка задачи
Американская компания электронной коммерции запросила разработку информационной панели для анализа данных о продажах с начала года и получения практической информации. Требования клиента включали:
- Основные KPI:
- Продажи с начала года, прибыль с начала года, проданное количество с начала года и прибыль с начала года.
- Рост по сравнению с прошлым годом (год к году) с визуализацией тенденций с помощью спарклайнов.
- Анализ категорий:
- Продажи с начала года, продажи с начала года и рост год к году по категориям клиентов со значками тенденций.
- Региональный анализ:
- Показатели продаж по штатам и регионам.
- Определите регионы с лучшими и худшими показателями.
- Анализ продукта:
- Топ-5 и худшие 5 продуктов по данным продаж с начала года.
- Анализ доставки:
- Процент продаж по способу доставки.
Скриншоты
Баннер КПИ
Продажи по категориям
Продажи по регионам
Верхние и нижние продукты
Инструменты и технологии
- Power BI: для визуализации данных.
- Power Query: для очистки и преобразования данных.
- DAX (выражения анализа данных): для создания показателей и пользовательских вычислений.
- SQL: для извлечения данных из базы данных MS SQL Server.
Структура проекта
├── Dataset/
│ ├── sales_data.csv
│ ├── regions.xlsx
├── PowerBI_File/
│ ├── Ecommerce_Dashboard.pbix
├── README.md
