Blinkit Analytics Dashboard

Blinkit Analytics Dashboard

Всем привет,

Я рад поделиться своим недавним проектом визуализации данных « Blinkit Analytics Dashboard », выполненным с использованием Power BI и Excel! ?

Цель: создать комплексную информационную панель продаж для Blinkit с помощью Power BI, чтобы анализировать ключевые показатели и получать полезную информацию для принятия бизнес-решений.

Шаги:

• Сбор данных: сбор данных с различных надежных веб-сайтов для обеспечения полного охвата информации о продажах.

• Загрузка и очистка данных. Собранные данные были импортированы в Power BI, очищены и обработаны с помощью:

• Удаление ненужных столбцов и дубликатов

• Обработка пропущенных значений

• Изменение типов данных по мере необходимости

• Анализ данных: ? Использовались функции DAX, меры и вычисляемые столбцы для выполнения детального анализа.

Ключевые анализируемые показатели:

• Общий объем продаж: 1,20 млн долларов США.
• Средний объем продаж: 141 доллар США.
• Количество проданных товаров: 8,523
• Средний рейтинг клиентов: 3,9

Статистика:

• Анализ содержания жира:

• Обычные жировые продукты: $776,32 тыс.

• Продукты с низким содержанием жира: $425,36 тыс.

• Продажи по уровням торговых точек:

• Торговые точки третьего уровня лидировали по объему продаж: $472,13 тыс.

• Уровень 2: 393,15 тыс. долларов США

• Уровень 1: 336,40 тыс. долларов США

• Категории самых продаваемых товаров:

• Фрукты и овощи: 0,18 млн долларов США.

• Закуски: 0,18 миллиона долларов.

• Предметы домашнего обихода: 0,18 млн долларов США.

• Эффективность продаж:

• На обезжиренные продукты приходится 64,6% от общего объема продаж.

• Магазины, открытые в 2018 году, принесли наибольшую выручку

• Географический анализ и анализ размеров магазинов:

• Города третьего уровня лидируют по объемам продаж

• Средние магазины обеспечивают самые высокие продажи

Рекомендации:

• Увеличение запасов и маркетинговых усилий для продуктов с низким содержанием жира и самых продаваемых категорий.
• Фокус на расширении и поддержке магазинов, открытых в 2018 году.
• Рассмотрите стратегические инвестиции в магазины среднего размера.
• Разработать целевые маркетинговые кампании для городов третьего уровня.
• Изучите отзывы клиентов, чтобы улучшить средний рейтинг клиентов.

хэштег#Хештег Blinkit#Хэштег PowerBI#Аналитика