Главная страница>Связанные с программированием>AI Исходный код
Скачать

Зарегистрироваться (1 тыс. фрагментов бесплатно) | PDF2MD | Поисковая система хакерских новостей | Документация | Познакомьтесь с сопровождающим | Раздор | Матрица

Комплексное решение для поиска, рекомендаций и RAG

Быстрые ссылки

  • Справочник по API + документация
  • Спецификация OpenAPI
  • Машинописный SDK
  • Python SDK

Функции

  • Самостоятельный хостинг в вашем VPC или на предприятии : у нас есть полные руководства по самостоятельному хостингу для AWS, GCP, Kubernetes в целом и Docker Compose, доступные на нашей странице документации здесь.
  • ? Семантический векторный поиск : интегрируется с моделями внедрения OpenAI или Jina и Qdrant для обеспечения семантического векторного поиска.
  • ? Полнотекстовый/нейронный поиск, устойчивый к опечаткам : каждый загруженный фрагмент векторизуется с помощью Naver/efficient-Splade-VI-BT-large-query для устойчивого к опечаткам качественного нейронного поиска с разреженными векторами.
  • Выделение подпредложений : выделите совпадающие слова или предложения в фрагменте и выделяйте их жирным шрифтом при поиске, чтобы улучшить UX для ваших пользователей. Привет ящику симпоиска!
  • ? Рекомендации : находите похожие фрагменты (или файлы при использовании группировки) с помощью API рекомендаций. Очень полезно, если у вас есть платформа, на которой пользователи добавляют контент в избранное, добавляют в закладки или голосуют за него.
  • ? Удобные маршруты API RAG : мы интегрируемся с OpenRouter, чтобы предоставить вам доступ к любому LLM, который вы хотите для RAG. Попробуйте наши маршруты для полностью управляемого RAG с тематическим управлением памятью или выберите свой собственный контекстный RAG.
  • Используйте свои собственные модели . Если хотите, вы можете использовать свою собственную модель для встраивания текста, SPLADE, перекрестного кодирования и/или модель для большого языка (LLM) и подключить ее к нашей инфраструктуре.
  • Гибридный поиск с повторным ранжированием между кодировщиками . Для достижения наилучших результатов используйте гибридный поиск с оптимизацией повторного ранжирования BAAI/bge-reranker-large.
  • ? Смещение недавности : легко смещать результаты поиска в зависимости от того, что было самым последним, чтобы предотвратить устаревание.
  • Настраиваемый мерчандайзинг : корректируйте релевантность, используя такие сигналы, как клики, добавление в корзину или цитирование.
  • ?️ Фильтрация : поддерживаются диапазон дат, совпадение подстроки, теги, числовые и другие типы фильтров.
  • Группировка : отмечайте несколько фрагментов как часть одного файла и осуществляйте поиск на уровне файла, чтобы один и тот же результат верхнего уровня никогда не появлялся дважды.

Нам не хватает функции, которая понадобится вашему варианту использования? — позвоните нам по телефону 628-222-4090, оставьте заявку на Github или присоединяйтесь к сообществу Matrix и расскажите нам! Мы небольшая компания, которая по-прежнему очень практична и стремится создать то, что вам нужно; доступны профессиональные услуги.

Локальная разработка с Linux

Пакеты Debian/Ubuntu необходимые пакеты 

sudo apt install curl 
gcc 
g++ 
make 
pkg-config 
python3 
python3-pip 
libpq-dev 
libssl-dev 
openssl

Необходимы пакеты Arch 

sudo pacman -S base-devel postgresql-libs

Установите NodeJS и Yarn.

Вы можете установить NVM, используя его сценарий установки. 

 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.5/install.sh | bash

Вам следует перезагрузить терминал, чтобы обновить профиль bash с помощью NVM. Затем вы можете установить выпуск NodeJS LTS и Yarn. 

 nvm install --lts
npm install -g yarn

Создать каталог tmp сервера 

 mkdir server/tmp

Установить ржавчину 

 curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

Установить груз-часы 

 cargo install cargo-watch

Настройка окружения 

 cp .env.analytics ./frontends/analytics/.env
cp .env.chat ./frontends/chat/.env
cp .env.search ./frontends/search/.env
cp .env.server ./server/.env
cp .env.dashboard ./frontends/dashboard/.env

Добавьте свой LLM_API_KEY в ./server/.env

Вот руководство по его приобретению.

Действия, когда у вас есть ключ

  1. Откройте файл ./server/.env
  2. Замените значение LLM_API_KEY на свой собственный ключ API OpenAI.
  3. Замените значение OPENAI_API_KEY на свой собственный ключ API OpenAI.

Запустите службы контейнеров докеров, необходимые для локальной разработки. 

 cat .env.chat .env.search .env.server .env.docker-compose > .env

./convenience.sh -l

Запустить службы для локальной разработки

Мы рекомендуем управлять этим через tmuxp, см. руководство здесь или вкладки терминала. 

 cd clients/ts-sdk
yarn build

 cd frontends
yarn
yarn dev

 cd server
cargo watch -x run

 cd server
cargo run --bin ingestion-worker

 cd server
cargo run --bin file-worker

 cd server
cargo run --bin delete-worker

 cd search
yarn
yarn dev

Проверьте рабочую настройку

  • убедитесь, что вы видите redoc со ссылкой OpenAPI на localhost: 8090/redoc
  • создать учетную запись, создать набор данных с тестовыми данными на локальном хосте: 5173
  • найдите этот набор данных с тестовыми данными на локальном хосте: 5174

Отладка проблем с помощью локальной разработки

Обратитесь к нам в Discord за помощью. Мы доступны и более чем рады помочь.

Отладка дизельного топлива путем получения точно сгенерированного SQL-запроса.

diesel::debug_query(&query).to_string();

Локальная настройка для тестирования функций полосы

Установите Stripe CLI.

  1. stripe login
  2. stripe listen --forward-to localhost:8090/api/stripe/webhook
  3. установите STRIPE_WEBHOOK_SECRET на server/.env в полученный секрет подписи веб-перехватчика
  4. stripe products create --name trieve --default-price-data.unit-amount 1200 --default-price-data.currency usd
  5. stripe plans create --amount=1200 --currency=usd --interval=month --product={id from response of step 3}

Авторы

Расширять
Дополнительная информация
Связанные приложения
Рекомендуем вам
Связанные новости Все