Обязательный ресурс для всех, кто хочет экспериментировать и развивать API OpenAI Vision. Этот репозиторий служит центром инновационных экспериментов, демонстрируя различные приложения — от простой классификации изображений до продвинутых моделей обучения с нулевым выстрелом. Это место, где новички и эксперты могут изучить возможности Vision API, поделиться своими выводами и сотрудничать в расширении границ визуального ИИ.
Для экспериментирования с API OpenAI требуется API?. Вы можете получить его здесь.
эксперимент | дополнительные материалы | авторы |
---|---|---|
WebcamGPT - чат с видеопотоком | @СкальскиП | |
HotDogGPT — простое приложение для классификации изображений | @СкальскиП | |
классификатор изображений с нулевым кадром с GPT-4V | @capjamesg | |
обнаружение объектов с нулевым выстрелом с помощью GroundingDINO + GPT-4V | @capjamesg | |
GPT-4V против CLIP | @capjamesg | |
GPT-4V с набором марок (SoM) | Цзяньвэй Ян, Хао Чжан, Фэн Ли, Сюэянь Цзоу, Чуньюань Ли, Цзяньфэн Гао | |
GPT-4V в Интернете | @Джиай-Пан | |
автоматизированная озвучка игры НБА | @SkalskiP | |
скриншот в код | @аби | |
GPT с проверкой зрения | Команда Робофлоу |
Мы будем рады вашей помощи в улучшении этого репозитория! Если вы хотите добавить новый эксперимент или у вас есть предложения по улучшению, смело открывайте проблему или запрос на включение.
Если вы готовы к этой задаче и хотите добавить новый эксперимент, ознакомьтесь с нашим руководством по участию. Там вы сможете найти всю необходимую информацию.