Movie Recommendation System

Система рекомендаций фильмов

Содержание

• Обзор
• Демо
• Архитектура
• Установка
• Дерево каталогов

Обзор

По сути, цель системы рекомендаций — поиск контента, который будет интересен конкретному человеку. Более того, для создания персонализированных списков полезного и интересного контента, специфичного для каждого пользователя/человека, требуется ряд факторов. Системы рекомендаций — это алгоритмы на основе искусственного интеллекта, которые просматривают все возможные варианты и создают индивидуальный список элементов, которые интересны и актуальны для человека. Эти результаты основаны на их профиле, истории поиска/просмотра, том, что смотрят другие люди с похожими чертами/демографией, а также на том, насколько вероятно, что вы будете смотреть эти фильмы.

Об этом проекте:

Это оптимизированное веб-приложение, которое может рекомендовать различные виды похожих фильмов в зависимости от интересов пользователя.

Демо:

Ссылка на приложение

Архитектура

Набор данных

• Ссылка на набор данных

Установка

ШАГИ:

Клонировать репозиторий

https://github.com/dipesg/Movie-Recommendation-System.git

Создайте среду conda после клонирования репозитория в определенной папке.

conda create -n venv python=3.7 -y

Активировать среду

conda activate venv

Установите требования

pip install -r requirements.txt

запустите этот файл, чтобы сгенерировать файл рассола.

generetingEmbedding.py

Теперь выполните следующую команду в командной строке, чтобы запустить приложение.

streamlit run app.py

Author: Dipesh Silwal
Email: [email protected]

Дерево каталогов

Используемые технологии