Калькулятор опционов с моделью Блэка-Шоулза и биномиальной моделью
Как и в случае с другими финансовыми продуктами, опцион необходимо полностью понимать, что это такое, почему цена меняется в одночасье и какую информацию следует понимать, прежде чем торговать тем или иным опционом.
Опционы — это контракты, которые дают инвесторам право купить или продать актив по цене исполнения в день погашения или до него. С опционами можно получить прибыль независимо от того, пойдет ли акция вверх, вниз или в сторону в будущем. Более того, опционы можно использовать для сокращения потерь и защиты прибыли. Однако, если инвестор не до конца разбирается в торговле опционами, недостаток знаний может привести к огромным потерям.
Чтобы получить дополнительную информацию об опционе на акции, этот калькулятор опционов с моделью Блэка-Шоулза, первой широко используемой моделью для оценки опционов, может предоставить цену опциона колл/пут, d1, d2 и греческие буквы. Это может помочь инвесторам в разработке стратегии торговли опционами.
Необходимо сделать определенные предположения, поскольку этот калькулятор смоделирован моделью Блэка-Шоулза.
d1: N(d2), кумулятивная функция плотности нормального распределения, представляет собой скорректированную на риск вероятность того, что опцион будет исполнен.
d2: N(d1), кумулятивная функция плотности нормального распределения, представляет собой вероятность получения акций по истечении срока действия опциона.
Греческие буквы, в том числе дельта, гамма, вега, ро и тета, обозначают чувствительность цены опциона к изменению на одну единицу значения либо переменной состояния, либо параметра.
Биномиальная модель, возможно, является самым простым методом, используемым для ценообразования опционов. В этом калькуляторе цена опциона будет рассчитываться двумя методами биномиального дерева: Кокса-Росса-Рубинштейна и Джарроу-Радда (модель равной вероятности).
Каждый из подходов имеет свои преимущества и недостатки при ценообразовании различных типов опционов. Однако все они включают в себя аналогичный трехэтапный процесс.
Pandas: Pandas — это пакет Python для анализа данных. В частности, он предлагает структуры данных и операции для управления числовыми таблицами и временными рядами.
Numpy: Numpy — это фундаментальный пакет для поддержки многомерных массивов и матриц. Он используется не только для научных вычислений, но и для многомерного контейнера общих данных.
Math: Math обеспечивает доступ к математическим функциям, таким как pi, log, exp, sqrt и другим математическим функциям.
Статистика: Статистика обеспечивает доступ к статистическим функциям, таким какnorm_pdf,normal_cdf,mean,stdev и другим статистическим функциям.
matplotlib.pyplot
дата и время