aws cost calculator

Калькулятор стоимости Amazon

Это основано на «Сравнении затрат Amazon» штата Канзас: https://gitlab.beocat.ksu.edu/Admin-Public/amazon-cost-comparison.

Обратите внимание, что скорость процессора и/или гиперпоточность не учитываются. Учитывается только использование ресурсов Corase (количество процессоров, ОЗУ, графические процессоры). Если у вас есть основания полагать, что между вашим кластером и AWS существует согласованный масштабный коэффициент (например, соотношение тактовых частот ЦП, постоянный эффект производительности благодаря гиперпоточности), вам необходимо соответствующим образом масштабировать оценку затрат.

Предварительные условия

• python3
• модули pip3
  • pymysql
  • инструменты настройки
  • колесо
  • запросы

Обратите внимание, что здесь не делается никаких предположений о том, как сделать Python3 и его модули доступными. Вы можете свободно использовать виртуальные среды, модули среды, установленные на хосте и т. д.

Все скрипты Python принимают аргументы CLI. Передайте им флаг -h , чтобы получить список доступных аргументов для каждого скрипта.

Начиная

1. Начните с запуска 00-prepare-mysql-onetime.sh . Будет предложено ввести имена пользователей и пароли mysql для настройки среды базы данных. Для этого шага вам необходимо знать пароль администратора MYSQL.
2. Затем импортируйте текущие цены AWS, используя fetch-aws-pricing.py . Этот скрипт можно запустить в любое время для обновления информации о ценах AWS, которая будет использоваться при расчете затрат. Чтобы отобразить текущие значения цен, запустите print-aws-pricing-data.sh .
3. Затем импортируйте данные о задании в базу данных анализа затрат, используя 01-import-job-info.py . Этот сценарий необходимо запустить, чтобы в базу данных можно было импортировать более свежие задания.
   • Этот шаг может занять довольно много времени, если у вас большая история заданий. Вы можете сократить время выполнения, ограничив период времени, в течение которого вы ищете вакансии (например, импортируйте задания только за последние N дней). Вы можете получать вывод статуса по мере его выполнения, используя флаг --verbose .
4. Затем рассчитайте требования к ресурсам и затраты на каждое задание, используя 02-calculate-job-costs.py .
   • Этот шаг выполняется намного быстрее, чем этап импорта заданий, но при большом количестве заданий все равно может занять много времени.
5. Наконец, рассчитайте совокупные затраты AWS с помощью 03-calculate-total-aws-compute-cost.py .

Помимо стоимости вычислений AWS, вы можете получить приблизительную оценку стоимости хранилища, используя 04-calculate-aws-storage-cost.py . Этот скрипт просто показывает затраты на хранилище AWS для различных сервисов хранения (EBS, S3, Glacier) для нескольких файловых систем, как для текущего используемого объема хранилища, так и для максимальной емкости файловых систем.

Информацию о таблицах базы данных MySQL можно найти в mysql-prereqs.txt.