gif reply slack bot
1.0.0
Вам нравятся гифки-реакции? Вы тоже используете Slack? Бывает ли у вас иногда, что люди тоже отвечают на ваши комментарии гифками-реакциями?? Если да, то это приложение Slack для вас. Это приложение, основанное на отмеченном наградами продвинутом методе НЛП Синьяо Вана и Дэвида Юргенса, добавит чат-бота в любой канал Slack по вашему выбору и заставит его автоматически отвечать на комментарии соответствующими и часто веселыми гифками-реакциями. Больше не нужно ждать, пока кто-то воспользуется командой /giphy — теперь эту работу взял на себя и ИИ, — что приводит к более интересному и наполненному гифками рабочему пространству Slack.
Нажмите внизу ниже или используйте URL-адрес здесь.
Установив приложение в своем рабочем пространстве, вы можете добавить в него каналы, с которыми вы хотите, чтобы Slackbot взаимодействовал.
Приложение имеет несколько моделей взаимодействия:
/pepe-top-messages ): Пепе ответит только на первое сообщение в ветке, но не будет отвечать на последующее сообщение в ветке. Это режим по умолчанию, в котором начинается Пепе./pepe-on-demand ): Пепе будет отвечать только на сообщения, в которых упоминается @Pepe Gif-бот./pepe-all-messages ): Пепе будет отвечать на каждое сообщение в этом канале.Это приложение Slack предназначено только для развлекательных целей. Мы (разработчики) сделали все возможное, чтобы Slackbot не отвечал на оскорбительный контент. Однако из-за того, что люди склонны быть странными и подлыми, он все равно может ответить, хотя не должен. Более того, некоторые гифки могут быть интерпретированы как оскорбительные ответы на определенный контент. Мы, повторюсь, сделали все возможное, чтобы этого избежать, но это все равно может произойти. Любые оскорбления, возникшие в результате ответа, являются совершенно непреднамеренными и не отражают ни точку зрения создателей приложения Slack, ни наших намерений при создании этого приложения. Наша цель – доставлять радость соответствующим образом. Пожалуйста, не стесняйтесь сообщать о любых заметных случаях проблем GitHub в этот репозиторий.
Это приложение Slack основано на очень необычной технологии глубокого обучения и, как следствие, требует наличия компьютера для запуска этих моделей глубокого обучения, чтобы выяснить, какой gif использовать. С помощью этого приложения любые сообщения, требующие GIF-изображений, будут отправлены на наши серверы для запуска модели! Не используйте это приложение, если вы собираетесь отправлять частные или защищенные сообщения. Мы должны получить этот текст, чтобы выбрать правильный ответ в формате gif, поэтому нет технического способа не получить его (хотя запросы на включение приветствуются?). Мы оставляем за собой право сохранять эти комментарии и изображения, которые используются для проверки и улучшения модели (например, для поиска ошибок, выявления случаев, когда модель не должна была отвечать). Эти данные всегда защищены и никогда не будут переданы третьим лицам.
Как и выше, * Реакция на GIF-изображение с использованием смайликов будет отправлена на серверы, управляемые нами . Мы используем эти смайлы как естественные реакции, чтобы выявить случаи, когда модель показала себя хорошо (ура!) или кого-то расстроила (надеюсь, это редкость), и улучшить модель. Эти данные никогда не будут переданы где-либо еще.
Официальное имя Slackbot — «Королевская креветка Пепе». Однако вы также можете обращаться к Slackbot как Пепино Родриго Серрано Гонсалес. Пепе не реагирует на упоминание своего имени, и использование имени не имеет значения, но знать все равно приятно.
Если у вас возникнут проблемы, мы будем рады помочь. Мы осуществляем всю поддержку этого проекта через проблемы этого репозитория Github. Пожалуйста, не пытайтесь выследить нас и отправить нам электронное письмо с просьбой о поддержке, потому что мы, вероятно, просто перенаправим вас в репозиторий, но тогда мы почувствуем себя виноватыми, и вы будете ждать дольше, и я не думаю, что кто-то из нас этого хочет.
Этот проект основан на работе, описанной в
@inproceedings{
author = {Wang, Xingyao and Jurgens, David},
year = 2021,
title = {{An Animated Picture Says at Least a Thousand Words: Selecting Gif-based Replies in Multimodal Dialog}},
booktitle = {Proceedings of the Findings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Findings of EMNLP)}
}
Вы можете прочитать все об этом проекте, данных, модели и т. д. в захватывающем техническом отчете в формате PDF или в сообщении Imgur, предназначенном для широкой аудитории, в котором содержится больше деталей, чем, вероятно, следует.
Основная технология модели приложения Slack опубликована в этом репозитории. Пожалуйста, не используйте этот репозиторий для поиска ошибок в приложении Slack, потому что мы запутаемся, и нам потребуется больше времени, чтобы понять, о чем вы говорите (хотя мы этого хотим). Но вы можете проверить этот репозиторий, если вам интересно, как работает вся эта волшебная технология.
Если вы ученый, которому по какой-либо причине необходимо упомянуть этот проект в своей статье, пожалуйста, процитируйте вышеизложенное, чтобы Синъяо получил больше цитирований и стал успешным и высоко цитируемым исследователем.
