SAFAS

Переосмысление обобщения домена для защиты от спуфинга лиц: отделимость и выравнивание

Это исходный код статьи CVPR 2023 «Переосмысление обобщения домена для защиты от спуфинга лиц: отделимость и выравнивание», авторы Ию Сунь, Яоцзе Лю, Сяомин Лю, Исюань Ли и Вэнь-Шэн Чу.

Предварительные сведения

Он протестирован в среде Ubuntu Linux 20.04 и Python 3.8 и требует установки некоторых пакетов:

• PyTorch
• острый
• бестолковый
• запоминать
• МТКНН
• ylib (загрузить вручную и скопировать в текущую папку)

Использование

1. Подготовка набора данных

Загрузите наборы данных OULU-NPU, CASIA-FASD, Idiap Replay-Attack и MSU-MFSD. Поместите наборы данных в каталог datasets/FAS .

2. Предварительная обработка

Запустите ./preposess.py .

3. Демо

Запустите ./train.py --protocol [O_C_I_to_M/O_M_I_to_C/O_C_M_to_I/I_C_M_to_O] .

Цитирование

Если вы используете нашу кодовую базу, пожалуйста, укажите нашу работу:

 @article{sun2023safas,
  title={Rethinking Domain Generalization for Face Anti-spoofing:
Separability and Alignment},
  author={Sun, Yiyou and Liu, Yaojie and Liu, Xiaoming and Li, Yixuan and Chu Wen-Sheng},
  journal={CVPR},
  year={2023}
}