image quality

Качество изображения

Описание

Качество изображения — это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для автоматической оценки качества изображения (IQA).

Зависимости

• Питон 3.8
• (В разработке) Докер

Установка

Пакет является общедоступным и размещается в репозитории PyPi. Чтобы установить его на свой компьютер, запустите

 pip install качество изображения

Пример

После установки пакета image-quality вы можете проверить, что он был успешно установлен, выполнив следующие команды в терминале Python.

 >>> импортируйте imquality.brisque как Brisque
>>> импортировать PIL.Image

>>> путь = 'путь/к/изображению'
>>> img = PIL.Image.open(путь)
>>> brisque.score(img)
4.9541572815704455

Разработка

В случае добавления нового набора данных тензорного потока или изменения местоположения zip-файла необходимо обновить контрольные суммы URL-адресов. Инструкции можно найти в следующей документации по тензорному потоку.

Шаги по созданию контрольных сумм URL-адресов следующие:

1. Возьмите файл с конфигурацией набора данных (например, live_iqa.py) и поместите его в папку tensorflow_datasets . Папка обычно размещается в ${HOME}/.local/lib/python3.8/site-packages если вы устанавливаете пакеты Python с использованием user флага.

2. Измените __init__.py файла tensorflow_datasets , чтобы импортировать новый набор данных. Например, from .image.live_iqa import LiveIQA в начало файла.

3. В терминале выполните команды:

 коснитесь url_checksums/live_iqa.txt
python -m tensorflow_datasets.scripts.download_and_prepare 
   --register_checksums 
   --datasets=live_iqa

4. Файл live_iqa.txt будет содержать контрольную сумму. Теперь вы можете скопировать и вставить его в папку url_checksums вашего проекта.

Спонсор

Сопровождающий

• Рикардо Окампо