mit deep learning
1.0.0
Этот репозиторий представляет собой коллекцию учебных пособий для курсов глубокого обучения MIT. Больше добавляется по мере прохождения курсов.
Это руководство сопровождает лекцию по основам глубокого обучения. В нем представлены несколько концепций глубокого обучения, демонстрируются первые две (упреждающие нейронные сети и сверточные нейронные сети) и предоставляются ссылки на учебные пособия по остальным. Это хорошее место для начала.
Ссылки: [ Блокнот Jupyter ] [ Google Colab ] [ Сообщение в блоге ] [ Видео лекции ]
В этом руководстве демонстрируется семантическая сегментация с использованием современной модели (DeepLab) на примере видео из набора данных сегментации сцены вождения MIT.
Ссылки: [Блокнот Jupyter] [Google Colab]
В этом руководстве рассматриваются генеративно-состязательные сети (GAN), начиная с BigGAN, современной условной GAN.
Ссылки: [Блокнот Jupyter] [Google Colab]
DeepTraffic — это соревнование по глубокому обучению с подкреплением. Цель состоит в том, чтобы создать нейронную сеть, которая будет управлять транспортным средством (или несколькими транспортными средствами) как можно быстрее в условиях плотного дорожного движения.
Ссылки: [ GitHub ] [ Веб-сайт ] [ Бумага ]
