MorphL Community Edition использует большие данные и машинное обучение для прогнозирования поведения пользователей в цифровых продуктах и услугах с целью повышения ключевых показателей эффективности (показатель кликабельности, коэффициент конверсии и т. д.) посредством персонализации. MorphL AI финансируется через Google Digital News Initiative и European Data Incubator.
Процесс создания успешных продуктов, основанных на данных, претерпевает множество итераций. Ученые, работающие с данными, менеджер по продукту, специалисты по маркетингу или продажам и разработчики программного обеспечения должны объединиться, чтобы проанализировать данные и создать список функций для следующей версии продукта. Это приводит к большому количеству догадок, не говоря уже об огромном количестве времени и ресурсов, необходимых для достижения достойного результата, будь то анализ данных или разработка новых или улучшенных функций продукта.
MorphL упрощает реализацию персонализированного цифрового опыта , предлагая встроенные модели и алгоритмы машинного обучения, которые охватывают широкий спектр источников данных и вариантов использования.
Платформа МорфЛ Основой платформы является MorphL Orchestrator , который настраивает технологический стек больших данных, необходимый для запуска конвейеров для приема данных, обучения моделей и генерации прогнозов. | |
Интеграция MorphL Интегрируемся с различными источниками данных. На данный момент мы поддерживаем Google Analytics, Google Analytics 360, BigQuery, Google Cloud Storage и AWS S3. | |
Прогнозные модели MorphL Мы используем алгоритмы машинного обучения с открытым исходным кодом для создания прогностических моделей, которые затем используются для разработки прогностических приложений. | |
API прогнозов MorphL Все прогнозы доступны через REST API, что упрощает разработчикам программного обеспечения внедрение возможностей искусственного интеллекта в свои цифровые продукты или услуги. |
Руководство по настройке доступно здесь.
Платформа MorphL состоит из двух основных компонентов:
MorphL Platform Orchestrator — это основа платформы. Он настраивает инфраструктуру, необходимую для работы конвейеров для каждой модели.
MorphL Pipelines — состоит из различных скриптов Python, необходимых для получения данных из различных источников, предварительной обработки, обучения модели и генерации прогнозов.
Код, который вы найдете в этом репозитории, представляет собой зеркало, которое мы используем для выпуска релизов. Если вы хотите внести свой вклад в конвейер или создать новую модель, откройте запрос на включение в соответствующем репозитории от организации MorphL-AI.
Вы можете прочитать больше о MorphL здесь: https://morphl.io. Следуйте за нами в Твиттере: https://twitter.com/morphlio. Присоединяйтесь к нашему сообществу Slack и общайтесь с другими разработчиками: http://bit.ly/morphl-slack.
Локальное, облачное или гибридное решение. Для компаний, которые хотят усовершенствовать свои цифровые продукты и услуги с помощью искусственного интеллекта, не беспокоясь о работе с инфраструктурой больших данных и машинного обучения, мы предлагаем несколько вариантов развертывания, которые лучше всего соответствуют потребностям и бюджету вашего бизнеса.
По вопросам корпоративных продаж или партнерства свяжитесь с нами здесь или по адресу contact [at] morphl.io.
Лицензия Apache-2.0.