w2b

Используйте WeChat для синхронизации статей с Bear

В своей повседневной работе я собираю в Bear всевозможную информацию, полученную из Интернета и из жизни, а затем использую облачную синхронизацию Bear, чтобы обеспечить единообразие информации на моих различных терминалах. Раньше, когда я использовал Youdao Cloud Notes, мне очень нравилась функция. Когда я видел статью, которую хотел собрать, я мог отправить ее прямо в Youdao Cloud Notes в правом верхнем углу.

Сейчас я сталкиваюсь с необходимостью: могу ли я, увидев понравившуюся статью, напрямую синхронизировать ее с Bear на каждом из моих терминалов, щелкнув правый верхний угол,分享一下? Конечный эффект следующий:

решение

Чтобы достичь вышеуказанных требований, я, вероятно, подумал о следующих решениях:

1. Подготовьте учетную запись WeChat (здесь она называется «труба») для получения статей, которые будут собираться в Bear.

2. Напишите сервис для мониторинга сообщений трубы. Например, при получении сообщения типа твита будет извлечено содержимое.

3. Служба мониторинга отправляет извлеченный контент в Bear (для этого требуется, чтобы служба работала в Mac OS).

Итак, прежде чем продолжить, вам необходимо следующее:

• Базовые основы Python (написание небольших скриптов на Python действительно удобно)

• Mac OS с установленным Bear

использовать

git clone https://github.com/howie6879/w2b
cd w2b
# 推荐使用pipenv 你也可以使用自己中意的环境构建方式
pipenv install --python=/Users/howie6879/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6  --skip-lock
# 运行前需要填好配置文件
pipenv run python w2b/run.py

Сначала определите следующие константы, упомянутые при использовании WeChat для синхронизации статей с Bear:

• S_ACCOUNT_ID: WeChat отправляет идентификатор учетной записи, который можно просмотреть в разделе Account/userinfo.data

• R_ACCOUNT_ID: идентификатор принимающей учетной записи WeChat, такой же, как указано выше.

• RAW_KEY: ключ дешифрования, представляющий собой 64-битную строку, представленную выше.

• DB_PATH_TEM: определяет путь к базе данных сообщений, например: «/Users/howie6879/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat/2.0b4.0.9/{0}/Message /"

Соответствующая конфигурация находится в w2b/config.py :

 import os

from w2b . utils . tools import gen_md5


class Config :
    # 微信发送账户ID
    S_ACCOUNT_ID = os . environ . get ( "S_ACCOUNT_ID" , "" )
    # 微信接收账户ID
    R_ACCOUNT_ID = os . environ . get ( "R_ACCOUNT_ID" , "" )
    # 解密Key
    RAW_KEY = os . environ . get ( "RAW_KEY" , "" )
    # 消息DB路径
    DB_PATH_TEM = "/Users/howie6879/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat/2.0b4.0.9/{0}/Message/"
    # 微信接收账户所有消息DB文件夹
    MSG_DB_DIR = DB_PATH_TEM . format ( gen_md5 ( R_ACCOUNT_ID ))
    # 与目标微信账户的聊天表
    MSG_TABLE_NAME = f"Chat_ { gen_md5 ( S_ACCOUNT_ID ) } "
    # 笔记Tag
    BEAR_TAG = "资源/微信"
    # 多久扫描一次，单位是S
    INTERVAL = 10

наконец

Добро пожаловать, чтобы поднимать Issue , надеюсь, это поможет вам ~