Speechify

Речиф

Проект Speeringify состоит из двух основных компонентов: функций Azure и API. Эти компоненты работают вместе для обработки изображений, извлечения из них текста, генерации аудиофайлов и предоставления интерфейса для загрузки файлов и проверки состояния обработки.

Функции Azure

Проект Functions Azure отвечает за обработку изображений, хранящихся в хранилище Blob -Blob. Он использует Azure Cognitive Services для извлечения текста и речевых услуг Azure для генерации аудио. Вот обзор его функций:

Описание

Функции Azure Проекты процессы обрабатывают изображения, хранящиеся в хранилище Blob -Blob, извлекает из них текст с помощью Azure Cognitive Services, и генерирует аудиофайлы из извлеченного текста. Он отслеживает состояние обработки каждой операции, используя хранилище таблицы Azure.

API

Проект API служит интерфейсом для загрузки файлов в хранилище Blob -Blob и проверку состояния задач обработки, инициированных проектом Functions Functions. Вот обзор его функций:

Описание

Проект API предоставляет конечные точки для загрузки файлов для хранения Blob Blob и запроса состояния задач обработки. Он взаимодействует с хранилищем Blob -Blob и другими услугами для облегчения этих операций.

Предварительные условия

• Учетная запись Azure: Требуется для настройки хранилища Blob Blob.
• Учетная запись хранения Blob: учетная запись хранения для хранения загруженных файлов.
• Конфигурация: убедитесь, что правильная конфигурация настройки приложения.

Обзор процесса установки:

1. Клонировать репозиторий : начните с клонирования репозитория Speeringify из системы управления версиями (например, GitHub) до вашей локальной машины.

2. Перейдите к каталогу функций Azure : в вашей терминале или в командной строке перейдите к каталогу, содержащему проект функций Azure в репозитории Speechif.

3. Создать настройки приложения :

   • Создайте файл appsettings.json в каталоге проекта функций Azure.
   • Заполните файл appsettings.json необходимыми значениями конфигурации для служб Azure и других настройки, как указано ранее.

Azure Functions appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "SpeechifyStorageConnectionString" : " YOUR_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "TextEndpoint" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_ENDPOINT " ,
  "TextKey" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_KEY " ,
  "SpeechSubscriptionKey" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_SUBSCRIPTION_KEY " ,
  "SpeechRegion" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_REGION "
}

4. Создайте и запустите проект :

   • Используйте соответствующие команды .NET Build (например, dotnet build ), чтобы создать проект функций Azure.
   • Запустите проект локально, используя .NET CLI или вашу предпочтительную среду разработки, чтобы проверить его функциональность.

5. Развернуть в Azure (необязательно) :

   • После тестирования локально развернуть проект функций Azure для функций Azure с использованием Azure CLI, Visual Studio или Azure DevOps.

6. Функциональность теста :

   • После развертывания проверьте функциональность проекта функций Azure, чтобы гарантировать, что он работает, как и ожидалось в производственной среде.

7. Устранение неполадок и отладки :

   • Если какие -либо проблемы возникают во время установки или тестирования, устранения и отлаживания кода по мере необходимости.

Процесс установки для API:

1. Перейдите к каталогу API : в вашем терминале или в командной строке перейдите к каталогу, содержащему проект API в репозитории Spingify.

2. Создать настройки приложения :

   • Создайте файл appsettings.json в каталоге проекта API.
   • Заполните файл appsettings.json с необходимыми значениями конфигурации для хранения и API API ARL Azure, как указано ранее.

Api appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "BlobStorageConnectionString" : " YOUR_BLOB_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "ApiUrl" : " YOUR_API_URL "
}

3. Создайте и запустите проект :

   • Используйте соответствующие команды .NET Build (например, dotnet build ) для создания проекта API.
   • Запустите проект локально, используя .NET CLI или вашу предпочтительную среду разработки, чтобы проверить его функциональность.

4. Развернуть в Azure (необязательно) :

   • После тестирования локально разверните проект API в Azure App Service или любую другую службу хостинга по вашему выбору.

5. Функциональность теста :

   • После развертывания проверьте функциональность проекта API, чтобы убедиться, что он работает, как и ожидалось в производственной среде.

6. Устранение неполадок и отладки :

   • Если какие -либо проблемы возникают во время установки или тестирования, устранения и отлаживания кода по мере необходимости.

Лицензия

Грань