TEDNET: Нейронная сеть декодера двойного энкодера для 2D -камеры и LEDAR ROAD DETACTION
Мартин Байон-Гутирес
Мария Тереза Гарсия-Ордас
Эктор Алайз-Моретон
Хосе Авель-Мата
Серхио Рубио-Мартин
Хосе Альберто Бенитес-Андардес
.
├── Resources
│ └── KittiDataset
│ └── data_road
│ ├── testing
│ │ ├── bev_image_2
│ │ ├── bev_velodyne
│ │ ├── calib
│ │ ├── image_2
│ │ ├── my_results
│ │ └── velodyne
│ └── training
│ ├── bev_gt_image_2
│ ├── bev_image_2
│ ├── bev_velodyne
│ ├── calib
│ ├── gt_image_2
│ ├── image_2
│ └── velodyne
├── src
│ ├── logs
│ ├── Models
│ │ └── modelName.h5
│ ├── compareResults.ipynb
│ ├── ModelA.ipynb
│ ├── ModelA-inference.ipynb
│ ├── ModelB.ipynb
│ ├── ModelB-inference.ipynb
│ ├── ModelC.ipynb
│ ├── ModelC-inference.ipynb
│ ├── ModelD.ipynb
│ ├── ModelD-inference.ipynb
│ ├── ModelE.ipynb
│ ├── ModelE-inference.ipynb
│ ├── ModelF.ipynb
│ ├── ModelF-inference.ipynb
│ └── velo2bev.ipynb
├── environment.yml
└── README.md