prompt ez
1.0.0
Легкий в использовании быстрого застройщика для создания структурированных подсказок в типографии для крупных языковых моделей (LLMS) и приложений AI.
Этот проект направлен на улучшение быстрого читаемости и обслуживания через простой интерфейс, совместимый с различными моделями искусственного интеллекта от OpenAI, Anpropic, Google Gemini и многое другое. В нем также используется оперативная структура на основе XML, рекомендованную Antropric для улучшения быстрого качества и понимания модели.
Первоначально разработанный для удовлетворения внутренних потребностей Dreamloom, мы открыли его открытым источником, чтобы принести пользу более широкому сообществу. Мы приветствуем ваши предложения для улучшений и других отзывов о GitHub.
Внести свой вклад в проект на GitHub
В этом проекте используются подсказки на основе XML, что является предпочтительной структурой для модели AI Claude AI Антрии. Согласно документации Anpropic, использование XML -тегов в подсказках предлагает несколько преимуществ:
Несмотря на то, что Anpropic рекомендуется Claude, этот структурированный подход к быстрой инженерии может быть чрезвычайно полезным при работе с другими моделями LLMS и ИИ, помогая моделям понять и лучше реагировать на ваши подсказки, делая их более точными и полезными.
Установите QUINCER-EZ с помощью NPM:
npm install prompt-ez Класс PromptBuilder является основным интерфейсом для создания структурированных подсказок. Вот краткий обзор его методов:
tag(name: string, contentFn?: (builder: PromptBuilder) => void): PromptBuilder
name : имя тега.contentFn : необязательная функция для добавления контента в тег. text(text: string): PromptBuilder
list(items: string[]): PromptBuilder
inputs(): PromptBuilder
build(params?: Record<string, unknown>): string
params : необязательный объект с парами клавишных значений для динамических входов.Вот простой пример создания структурированной подсказки:
import PromptBuilder from 'prompt-ez' ;
const prompt = new PromptBuilder ( )
. tag ( 'system' , b => b
. text ( 'You are a helpful AI assistant.' )
. text ( 'Please provide accurate and concise information.' )
)
. tag ( 'task' , b => b
. text ( 'Explain the benefits of regular exercise.' )
)
. tag ( 'output_format' , b => b
. text ( 'Provide the explanation in a paragraph.' )
)
. build ( ) ;
console . log ( prompt ) ;Это генерирует следующую подсказку:
< system >
You are a helpful AI assistant.
Please provide accurate and concise information.
</ system >
< task >
Explain the benefits of regular exercise.
</ task >
< output_format >
Provide the explanation in a paragraph.
</ output_format >Вот как использовать динамические входы в ваших подсказках:
const promptWithInputs = new PromptBuilder ( )
. tag ( 'system' , b => b
. text ( 'You are a language translator.' )
)
. tag ( 'task' , b => b
. text ( 'Translate the following text:' )
. inputs ( )
)
. build ( {
source_language : 'English' ,
target_language : 'French' ,
text : 'Hello, how are you?'
} ) ;
console . log ( promptWithInputs ) ;Это производит:
< system >
You are a language translator.
</ system >
< task >
Translate the following text:
< source_language >English</ source_language >
< target_language >French</ target_language >
< text >Hello, how are you?</ text >
</ task >Вот более сложный пример, который демонстрирует вложенные теги, создание списков и динамические входы:
import PromptBuilder from 'prompt-ez' ;
export const AI_MEDICAL_DIAGNOSIS_PROMPT = new PromptBuilder ( )
. tag ( 'medical_diagnosis_prompt' , ( builder ) =>
builder
. tag ( 'role' , ( b ) => b . text ( 'Act as an AI medical assistant. Analyze the provided patient information and suggest three potential diagnoses with recommended next steps.' ) )
. inputs ( )
. tag ( 'guidelines' , ( b ) =>
b
. text ( 'For each potential diagnosis:' )
. list ( [
'Consider the patient's symptoms, medical history, and test results' ,
'Provide a brief explanation of the condition' ,
'List key symptoms that align with the diagnosis' ,
'Suggest additional tests or examinations if needed' ,
'Outline potential treatment options' ,
'Indicate the urgency level (e.g., immediate attention, routine follow-up)' ,
'Highlight any lifestyle changes or preventive measures' ,
'Consider possible complications if left untreated' ,
'Use medical terminology appropriately, with layman explanations' ,
'Provide a confidence level for each diagnosis (low, medium, high)' ,
'First analyze the information thoroughly, then produce the output'
] )
)
. tag ( 'reminder' , ( b ) => b . text ( 'Ensure the diagnoses are evidence-based and consider a range of possibilities from common to rare conditions. Always emphasize the importance of consulting with a human healthcare professional for a definitive diagnosis.' ) )
. tag ( 'output_format' , ( b ) =>
b . list ( [
'Present information in a clear, structured manner' ,
'Use bullet points for symptoms and recommendations' ,
'Include relevant medical terms with brief explanations' ,
'Provide a summary of each potential diagnosis' ,
'Suggest follow-up questions to gather more information if needed' ,
'End with a disclaimer about the limitations of AI diagnosis'
] )
)
)
. build ( {
patient_age : 45 ,
patient_gender : 'Female' ,
main_symptoms : 'Persistent headache, blurred vision, and occasional dizziness for the past two weeks' ,
medical_history : 'Hypertension, controlled with medication' ,
recent_tests : 'Blood pressure: 150/95 mmHg, Blood sugar: 110 mg/dL (fasting)'
} ) ;
console . log ( AI_MEDICAL_DIAGNOSIS_PROMPT ) ;Это генерирует сложную структурированную подсказку для сценария медицинской диагностики AI:
< medical_diagnosis_prompt >
< role >Act as an AI medical assistant. Analyze the provided patient information and suggest three potential diagnoses with recommended next steps.</ role >
< patient_age >45</ patient_age >
< patient_gender >Female</ patient_gender >
< main_symptoms >Persistent headache, blurred vision, and occasional dizziness for the past two weeks</ main_symptoms >
< medical_history >Hypertension, controlled with medication</ medical_history >
< recent_tests >Blood pressure: 150/95 mmHg, Blood sugar: 110 mg/dL (fasting)</ recent_tests >
< guidelines >
For each potential diagnosis:
1. Consider the patient's symptoms, medical history, and test results
2. Provide a brief explanation of the condition
3. List key symptoms that align with the diagnosis
4. Suggest additional tests or examinations if needed
5. Outline potential treatment options
6. Indicate the urgency level (e.g., immediate attention, routine follow-up)
7. Highlight any lifestyle changes or preventive measures
8. Consider possible complications if left untreated
9. Use medical terminology appropriately, with layman explanations
10. Provide a confidence level for each diagnosis (low, medium, high)
11. First analyze the information thoroughly, then produce the output
</ guidelines >
< reminder >Ensure the diagnoses are evidence-based and consider a range of possibilities from common to rare conditions. Always emphasize the importance of consulting with a human healthcare professional for a definitive diagnosis.</ reminder >
< output_format >
1. Present information in a clear, structured manner
2. Use bullet points for symptoms and recommendations
3. Include relevant medical terms with brief explanations
4. Provide a summary of each potential diagnosis
5. Suggest follow-up questions to gather more information if needed
6. End with a disclaimer about the limitations of AI diagnosis
</ output_format >
</ medical_diagnosis_prompt >Мы приветствуем вклад! Пожалуйста, смотрите наше руководство по внесению дополнительной информации о том, как начать.
rack-ez выпускается по лицензии MIT. Смотрите файл лицензии для получения более подробной информации.
