Newborns Weight Prediction

Прогноз и классификация веса новорожденных

ПРИМЕЧАНИЕ. Этот репозиторий разделяет проект парной работы в соответствии с классом программирования для Master of Data Science Coursework.

Резюме работы

Вес при рождении-это вес ребенка, взятого сразу после того, как он или она родится, а вес рождения-сильный показатель материнского и новорожденного здоровья и питания. Согласно Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), низкий вес при рождении определяется как вес при рождении менее 2500 граммов или 5,5 фунтов, независимо от гестационного возраста. Нормальный диапазон веса для новорожденного ребенка должен превышать 2500 граммов (5,5 фунтов), но менее 4000 граммов (8,8 фунта). Низкий вес при рождении - это результат, который вызывает обеспокоенность, потому что показатели смертности от младенческой смертности и показатели врожденных дефектов очень высоки для детей с низким весом при рождении. Низкий вес при рождении может возникнуть у недоношенных детей, которые доставляются в гестационном возрасте менее 37 недель беременности (нормальная длина беременности составляет 40 недель) или у детей, которые родились в обычное время, но находятся под весом. Ребенок с большим, чем нормальный диапазон веса, считается большим и увеличит риск и трудности во время родов. Для доктора было бы так важно предсказать вес при рождении, а не полагаться исключительно на ультразвуковые результаты, чтобы они могли заранее принимать различные меры и минимизировать риск во время родов. Хотя ультразвук может помочь для такого прогноза, но ученый данных также может обнаружить это заранее с помощью данных.

Цели

Основные цели этого проекта являются интуитивно понятными. Мы имеем дело с различными задачами, принимая класс при родовой и родовой веса в качестве целевых переменных. В первой задаче мы стремимся предсказать вес рождения ребенка, учитывая информацию об историческом здоровье матери, привычках, периоде гестации и возрасте. Во второй задаче мы стремимся классифицировать, имеет ли ребенок недостаточный вес, избыточный вес или имеет нормальный вес, используя те же функции. Таким образом, модели регрессии и классификации встроены в эту работу.

Источники данных

• Используемый набор данных используется на сайте Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/csci-ml-s19-pa1/data
• Данные были собраны в 2008 году с 133422 строками с 125 столбцами.
• Для задачи по регрессии целевыми переменными для нашего исследования является весовой масс младенца, разгибающийся , который может быть представлен из колонн, а именно Bpound и Bounce, которые обозначают вес при рождении в фунтах и ​​унция по отдельности.
• Для задачи классификации , поскольку целевая переменная записана в измеримых метриках, мы присвоили категории веса при рождении в соответствии с определенными категориями, которые создают новую колонку Buile_cond для записи групп массы родового веса ребенка.
• Младенцы с низким весом при рождении составляют менее 5,5 фунтов. Крупные дети с весом при рождении, превышающем 8,8 фунта, классифицируются как избыточный вес . Кроме того, ребенок находится в нормальном диапазоне веса при рождении .

Rpubs

Сценарии и результаты кода переводятся как документы R -маркировки в RSTUDIO и разделяются на RPUBS:
https://rpubs.com/s2003493/birthweight-analysis?fbclid=iwar3yur0axet3pag5iqtnkzfxmzxbv8oiccm-bdokw70xdatgfhjemutnnu