Prompt Engineering for Vision Models

Обратная техническая инженерия для моделей зрения

Исследуйте курс «Обратная техника для моделей зрения», предназначенное для улучшения вашего понимания быстрого инженерного метода как в моделях текста, так и в моделях зрения. Этот курс даст вам возможность эффективно настраивать различные модели зрения.

Краткое изложение курса

В этом курсе вы углубитесь в сферу быстрого проектирования для моделей зрения, исследуя методы, чтобы вызвать такие модели, как сегмент Meta, что угодно, модель (SAM), Owl-Vit и стабильная диффузия 2.0. Вот что вы узнаете:

1. Генерация изображений : приглашайте модели зрения с текстом и настраивая гиперпараметры для генерации изображений с желаемыми характеристиками.

2. Сегментация изображения : используйте положительные или отрицательные координаты, наряду с ограничительными координатами коробки, для предложения моделей для точной сегментации изображения.

3. Обнаружение объекта : Используйте подсказки естественного языка для создания ограничивающих ящиков, изолируя конкретные объекты в изображениях.

4. Встроенные : объедините обнаружение объектов, сегментацию изображений и методы генерации изображений, чтобы заменить объекты в изображениях сгенерированным содержанием.

5. Персонализация с точной настройкой : модели диффузии тонкой настройки для создания пользовательских изображений на основе предоставленных изображений людей или мест, используя технику под названием Dreambooth.

6. Отслеживание и отслеживание экспериментов : узнайте, как эффективно отслеживать эксперименты, используя Comet, библиотеку, которая помогает оптимизировать визуальные оперативные рабочие процессы.

Ключевые моменты

• Приглашенные модели зрения с текстом, координатами и ограничивающими коробками, настройка гиперпараметров для желаемых выходных характеристик.

• ? Используйте индивидуальные, чтобы заменить части изображений сгенерированным контентом, объединяя различные методы модели зрения.

• Модели диффузии тонкой настройки для точной генерации изображений, включая персонализацию с пользовательскими изображениями.

• Эффективно отслеживайте эксперименты с использованием Comet, оптимизируя ваши визуальные рабочие процессы инженерии.

О инструкторах

Эбби Морган , Жак Верре и Калеб Кайзер являются опытными инженерами машинного обучения в комете, что обеспечивает свой опыт, чтобы провести вас через тонкости модели Vision Model.

Для зачисления и дополнительной информации посетите Deeplearning.ai.