What Do AIs Know About History

Что ИИ знает об истории? Эксперимент по цифровой истории

Содержимое

• Описание проекта
• Элементы проекта
• Цели проекта
• Методы
• Благодарности
• Лицензия

Описание проекта

В этом эксперименте по цифровой истории рассматривается следующий вопрос: что AI знает об истории? Айс не знает ничего на самом деле. Но недавние достижения в области машинного обучения привели к тому, что новые вычислительные модели, способные к замечательному имитации человеческих аналитических возможностей. Среди наиболее изученных из этих моделей-GPT-3 (генеративный предварительно обученный трансформатор-3). В этом эксперименте по цифровой истории пользователи могут представлять исторические вопросы для GPT-3 и наблюдать за его ответами. Этот проект позволяет историкам и общественности непосредственно исследовать исторические способности продвинутых ИИ и измерять для себя возможности и опасности этой технологии. С такими знаниями мы можем лучше оценить потенциальное влияние ИИ на понимание прошлого и рассмотреть более широкие последствия этой технологии на будущее.

Элементы проекта

1. Что «ИИ» знает об истории AP?: В этом разделе люди могут проверить свои исторические знания против ИИ. Пользователи могут ответить на вопросы с множественным выбором из учебных программ Advanced Placement (AP) для нас, европейской и мировой истории, а затем сравнить их производительность с GPT-3. Эти вопросы сопровождают данные об общей производительности GPT-3 по этим вопросам.
2. Как ИИ «интерпретирует» основной источник?: Здесь пользователи могут предложить GPT-3 анализировать и интерпретировать выбор первичных источников. GPT-3 попытается предложить контекст источника, цель, предполагаемую аудиторию и возможные историографические интерпретации источника.
3. Может ли ИИ имитировать историческое мировоззрение?: В этом разделе пользователи могут представлять вопросы ИИ, порученному подражать фигуре из истории: Фрэнсис Бэкон (1561-1626), бывший лорд-канцлер Англии под Ключевая фигура в научной революции.
4. Цели проекта, методы и благодарность: исследует цели этого проекта, некоторые из используемых методов и благодаря тем, кто внес свой вклад в этот проект.

Цели проекта

Этот эксперимент по цифровой истории исследует потенциал приложений ИИ как для академических исследований, так и в качестве силы дезинформации. Проект использует модель GPT-3 OpenAI в качестве тематического исследования из-за его доступности и позиции в качестве предмета надежного научного исследования и дебатов.

В мае 2022 года первоначальные результаты этого проекта были представлены Рабочей группе по цифровой истории для консорциума по истории науки, техники и медицины. Результаты расширяются в академическом документе, который в настоящее время находится под обзором.

Методы

Проект использует потоковые сценарии для запуска сценариев Python Calling API Openai для GPT-3. Выходы GPT-3-это продукты специализированных подсказок, информированные в результате текущих исследований в области быстрого разработки. Конкретные методы включают в себя мало подсказок и размышлений о цепочке мыслей. Репозиторий GitHub проекта содержит полный текст этих подсказок.

Благодарности

Большое спасибо Аврааму Гибсону за приглашение в рабочую группу цифровой истории CHSTM, чтобы поделиться этим исследованием, а также коллегам Уильяму Мэттингли, Патрику Ваддену и Яну Кроу за их продуманные отзывы.

Этот проект был поддержан в отпускном семестре, присужденном Управлением по академическим вопросам в колледже Абби Белмонт. Благодарность распространяется на проректора Трэвиса Пейзелла и вице -проректора Дэвида Уильямса за поддержку этих усилий.