conversational agent with QA tool

Пользовательский агент чата с Langchain и GPT-3.5

Этот репозиторий содержит код, который демонстрирует, как создать пользовательский агент чата с использованием Langchain, интегрируя GPT-3.5 из OpenAI. Агент может справиться с разговорным контекстом, предоставлять различные инструменты и помочь в ответе на вопросы, включая вопросы, связанные с математикой.

Оглавление

• Введение
• Настраивать
• Использование
• Конфигурация
• Лицензия

Введение

Проект демонстрирует реализацию пользовательского чата-агента, который использует Langchain, структуру с открытым исходным кодом, чтобы взаимодействовать с пользователями в разговорной форме. Агент использует инструмент поиска в разговорном бизнесе. Этот агент работает на GPT-3.5 для понимания и поколения естественного языка.

Настраивать

1. Клонировать этот репозиторий на местную машину.

2. Установите требуемые зависимости с помощью работы: pip install -r requirements.txt

3. Получите ключи API от Openai и Pinecone.

4. Вы должны создать файл config.py , который определяет следующее:

    OPENAI_API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
   PINECONE_API_KEY = 'YOUR_PINECONE_API_KEY'
   PINECONE_API_ENVIRONMENT = 'YOUR_PINECONE_ENVIRONMENT'

5. Получите ранее созданное имя индекса Pinecone, для поиска документов и установите его в файле constants.py .

Использование

Чтобы использовать пользовательский агент чата:

1. Запустите предоставленный сценарий Python: python main.py
2. Введите свое сообщение в качестве пользовательской подсказки.
3. Агент обработает ввод и ответит соответствующей информацией или инструментами.

Конфигурация

Конфигурация агента чата может быть настроена путем изменения параметров в сценарии main.py Ключевые компоненты включают:

• Память: отрегулируйте настройки буфера для памяти разговора.
• Инструменты: Определите и настройте различные инструменты, которые агент может использовать.
• Шаблон приглашения: измените структуру подсказки, используемой для взаимодействия с GPT-3.5.
• РАЗВЛЕЧЕНИЕ ДЕЙСТВИЯ: Настройте, как агент интерпретирует и обрабатывает ответы модели.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT.