Thinking GPT4o

Мышление-gpt4o

Введение

Thinking-GPT4O-это расширенный проект GPT-4O, который позволяет 4O иметь комплексный, естественный и без фильтрации процесс мышления через Propt.

Проект направлен на улучшение качества и точности ответов путем направления GPT4O для углубленного внутреннего мышления и подходит для различных задач по программированию и технологиям.

Этот проект вдохновлен проектом «Мышление-Клауд».

Если этот проект полезен для вас, пожалуйста, дайте мне бесплатную звезду ~

Сравнение производительности

Чтобы продемонстрировать улучшение мышления-GPT4O по сравнению с оригинальными 4o и O1-Mini , мы провели много сравнительных тестов. Вот скриншот испытательных результатов проблемы «курица сначала или яйцо сначала».

Оригинал O1-Mini

Когда оригинальная O1-Mini выполняет сложные задачи, скорость отклика медленная, а ответы меньше, а точность ограничена.

Используя подсказку

Благодаря оптимизированному Propt, даже 4o, он виден невооруженным глазом для невооруженного глаза, со значительно улучшенной производительностью и лучшим пониманием и выполнением пользовательских инструкций.

Окончательный тест

Мышление-GPT4O выходит за рамки первоначального 4O и O1-Miniz с точки зрения качества ответа, точности и глубины мышления.

Функция

• Комплексное мышление : выполните подробный процесс мышления в каждом взаимодействии, чтобы обеспечить глубину и широту ответа.
• Многоязычная поддержка : предоставляет китайские и английские версии протоколов мышления для удовлетворения потребностей разных пользователей.
• Интеллектуальное решение проблем : способность разложить сложные проблемы, генерировать несколько решений, а также проверять и исправлять их.
• Адаптивная структура мышления : корректировать глубину и стиль мышления на основе таких факторов, как сложность запросов, риск, чувствительность времени и т. Д.

Установить

Операция мышления GPT4O основана на следующих основных шагах:

• Первоначальный контакт : модель сначала явно повторяет информацию пользователя своими словами, формирует предварительное впечатление над проблемой, рассматривает фон проблемы, карты известны и неизвестные элементы, понимает причины, по которым пользователь поднимает проблему и и Определяет нечеткие, которые нуждаются в месте разъяснения.

• Исследование проблемного пространства : модель разбивает проблему или задачу на основные компоненты, выявляет явные и неявные требования, учитывает ограничения и ограничения, думает о характеристиках, которые должны обладать для успешных ответов, и отображает объем знаний, необходимые для разрешения запросов.

• Генерация множественных гипотез : генерируйте несколько возможных объяснений запросов, рассмотрим различные методы решения, подумайте о потенциальных альтернативных перспективах, поддерживайте множество рабочих предположений, избегают преждевременных приверженности одному объяснению и найдите творческие методы комбинации.

• Естественный процесс открытия : мышление течет, как детективная история, и каждое открытие, естественно, ведет к следующему. Начните с очевидных аспектов, обратите внимание на шаблоны или соединения, задайте вопрос о начальных предположениях, создайте новые связи, просмотрите раннее мышление с новым пониманием и создайте более глубокое понимание.

• Тестирование и проверка : во время процесса мышления модель будет подвергать сомнению свои собственные предположения, проверить предварительные выводы, найти потенциальные недостатки или пробелы, рассмотреть альтернативные перспективы, проверить согласованность рассуждения и проверить целостность понимания.

• Распознавание и исправление ошибок : когда обнаруживаются ошибки или дефекты в мышлении, модель естественным образом признает, объясняет недостатки или ошибки предыдущего мышления, показывают, как развиваются новое понимание, и интегрировать исправленное понимание в более широкую картину в середине.

• Синтез знаний : подключите различные фрагменты информации, покажите, как аспекты связаны друг с другом, создайте последовательную общую картину, определяйте ключевые принципы или закономерности и обращайте внимание на важные влияния или результаты.

• Распознавание и анализ шаблонов : активно ищите шаблоны в информации, сравнивайте шаблоны в известных примерах, проверьте согласованность моделей, рассмотрите исключения или особые обстоятельства, использование шаблонов для руководства дальнейшими исследованиями и найти творческие приложения.

• Отслеживание прогресса : часто проверяйте и поддерживайте четкое понимание установленного контента, ожидающих вопросов, текущих выводов, открытых вопросов или неопределенности, а также прогресса в достижении полного понимания.

• Рекурсивное мышление : примените один и тот же тщательный анализ на макрос -уровнях, примените распознавание закономерности в разных масштабах, поддерживает последовательность, позволяя адаптивным методам масштаба, демонстрируя, как подробный анализ может поддерживать более широкие выводы.

Как использовать

В настоящее время в официальном магазине GPT были запущены как китайские, так и английские версии, и пользователи OpenAI могут использовать их бесплатно:

Английская версия

Попробуйте модель происхождения: мышление-GPT

Китайская версия

GPT Использование китайского протокола мышления: CN-с мышление-GPT

Самоисвящение

Конечно, вы также можете изменить и отправить Propt для вашей модели для справки, клонировать этот проект локально и открыть папку Propt, чтобы увидеть файл MD.

Что следует отметить

Из -за предела длины пользовательского GPT для Propt (8000 символов) возможности исходной версии могут быть не сопоставимы с китайской версией.

Автор не несет ответственности за какие -либо последствия, возникающие в результате использования.

способствовать

Внести код, сообщать о вопросах или сделать предложения по функциям. Пожалуйста, прочитайте Руководство по взносу для деталей в первую очередь.

лицензия

Этот проект лицензирован на основе лицензии MIT.