redis chatgpt

Redis Chatgpt

Этот пакет является полезным инструментом, специально разработанным для эффективной обработки истории сообщений чата. Основная цель этого пакета Python - предоставить надежный, эффективный и простой метод хранения журналов чата в базе данных Redis.

Redis_chatgpt использует Redis, быстрый, эффективный и высоко масштабируемый хранилище структуры данных в памяти. Организуя и сохраняя историю сообщений чата в Redis, пользователи могут быстро и легко получить историю сообщений с лучшей производительностью.

Этот пакет является идеальным решением, если вам нужно без особых усилий хранить истории чата из базы данных Redis. С Redis_chatgpt вы можете упростить задачи управления журналами чата, становясь более продуктивными и эффективными в своих ресурсах.

Начиная

 pip install redis-chatgpt

Для создания простого хранилища данных:

 from redis_chatgpt.manager import RedisManager

redis_db = RedisManager(host="localhost", port=6379)

Установить данные

 redis_key = "chat_key"
chat_memory = [
    {
      "role": "system",
      "content": "Assistant is a large language model trained by OpenAI."
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "Hello! How can I assist you today?"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "hi"
    },
]
redis_db.set_data(redis_key, chat_memory)

Получите данные

 chat_history = redis_db.get_data(redis_key)

Усеченная история (разговор)

 # You can choose whether to update the Redis database or 
# not by specifying the 'overwrite' parameter (boolean).

data = redis_db.truncate_conversation(redis_key, overwrite=True)

Использовать с Fastapi Swagger

cd examples/chatbot

1. Получите свой ключ API OpenAI .
2. Скопировать Env.Example .env (Установить работники Fastapi Webserver и OpenAI API -ключ) cp env.example .env
3. docker-compose up -d
4. Проверьте: http://0.0.0.0:8012/docs