refacer

Refacecer: инструмент Multi-Cake Multi-Cake Multi-Cake Multi-Cake Deepfake

Смотреть демо на YouTube

Refacecer, простой инструмент, который позволяет создавать Deepfake с несколькими лицами с одним щелчком! Этот проект был вдохновлен Roop и оснащен превосходным Insightface. Refaceer не требует тренировок - только одна фотография, и вы готовы к работе.

️ Пожалуйста, перед использованием кода из этого репозитория обязательно прочитайте отказ от ответственности.

Демонстрация

Совместимость системы

Refacecer был тщательно протестирован в следующих операционных системах:

Операционная система	Поддержка процессора	Поддержка графического процессора
Macosx	✅	️
Окна	✅	✅
Linux	✅	✅

Приложение совместимо со средами как CPU, так и GPU (NVIDIA CUDA), и MacOSX (COREML)

️ Обратите внимание, что мы не рекомендуем использовать onnxruntime-silicon в Macosx из-за очевидной проблемы с управлением памятью. Если вам удастся компилировать onnxruntime для кремния, программа готова использовать Coreml.

Предварительные условия

Убедитесь, что у вас установлен и правильно настроен ffmpeg . В Интернете есть много руководств, которые помогут с этим. Вот несколько (примечание: я не создавал эти руководства):

• Как установить ffmpeg

Установка

Refacecer был протестирован и известно, что работает с Python 3.10.9, но, вероятно, будет работать и с другими версиями Python. Рекомендуется использовать виртуальную среду для настройки и запуска проекта, чтобы избежать потенциальных конфликтов с другими пакетами Python, которые вы могли установить.

Следуйте этим шагам, чтобы установить Refacecer:

1. Клонировать репозиторий:

   git clone https://github.com/xaviviro/refacer.git
   cd refacer

2. Загрузите модель Insightface: вы можете вручную загрузить модель, созданную Insightface по этой ссылке, и добавить ее в папку проекта. В качестве альтернативы, если у вас установлен wget , вы можете использовать следующую команду:

   wget --content-disposition https://huggingface.co/deepinsight/inswapper/resolve/main/inswapper_128.onnx

3. Установить зависимости:

   • Для процессора (совместим с Windows, MacoSx и Linux):

   pip install -r requirements.txt

   • Для графического процессора (совместим только с Windows и Linux, требуется графический процессор NVIDIA с CUDA и его библиотеками):

   pip install -r requirements-GPU.txt

   • Для Coreml (совместимо с MacOSX, требуется кремниевая архитектура):

   pip install -r requirements-COREML.txt

   Для получения дополнительной информации об установке CUDA, необходимой для использования onnxruntime-gpu , пожалуйста, обратитесь непосредственно к официальному репозиторию времени выполнения ONNX.

Для получения более подробной информации об использовании модели Insightface вы можете обратиться к их примеру.

Использование

После того, как вы успешно установили Refacer и его зависимости, вы можете запустить приложение, используя следующую команду:

python app.py

Затем откройте свой веб -браузер и перейдите к следующему адресу:

 http://127.0.0.1:7680

Вопросы?

Если у вас есть какие -либо вопросы или проблемы, не стесняйтесь открывать проблему или отправлять запрос на вытяжку.

Модуль распознавания

Папка recognition в этом репозитории получена из репозитория GitHub Insightface. Вы можете найти исходный исходный код здесь: исходный код распознавания Insightface

Этот модуль используется для распознавания и обработки данных лица в приложении RefCerer, что позволяет его мощным возможностям глубокого фарма. Мы благодарны Insightface за их работу и за предоставление их кода.

Отказ от ответственности

️ Это программное обеспечение предоставляется «как есть», без гарантии любого рода, явного или подразумеваемого, включая, помимо прочего, гарантии товарной пригодности, пригодности для определенной цели и несоответствия. Ни в коем случае авторы или владельцы авторских прав не будут нести ответственность за любые претензии, убытки или другую ответственность, будь то в действии контракта, деликт или иным образом, возникающие из или в связи с программным обеспечением или использованием или другими сделками в программном обеспечении.

️ Это программное обеспечение предназначено только для образовательных и исследовательских целей. Он не предназначен для использования в каких -либо злонамеренных мероприятиях. Автор этого программного обеспечения не оправдывает и не поддерживает использование этого программного обеспечения для любых вредных действий, включая, помимо прочего, кражу личных данных, вторжение в конфиденциальность или клевету. Любое использование этого программного обеспечения для таких целей строго запрещено.

️ Вы можете использовать это программное обеспечение только с изображениями, для которых вы имеете право на использование, и необходимые разрешения. Любое использование изображений без надлежащих прав и разрешений строго запрещено.

️ Автор этого программного обеспечения не несет ответственности за какое -либо неправильное использование программного обеспечения или за какое -либо нарушение прав и конфиденциальности, вызванных таким неправильным использованием.

️ Чтобы предотвратить неправильное использование, программное обеспечение содержит интегрированный защитный механизм, который не позволяет ему работать с незаконными или подобными типами средств массовой информации.

️ Используя это программное обеспечение, вы соглашаетесь соблюдать все применимые законы, уважать права и конфиденциальность других, а также использовать программное обеспечение ответственно и этично.