prompt layer library

? Rackslayer

Первая платформа, созданная для бывших инженеров

---

Racklayer - это первая платформа, которая позволяет вам отслеживать, управлять и делиться своим GPT -инженерией. Racklayer выступает за промежуточное программное обеспечение между вашим кодом и библиотекой Python Openai.

Rackslayer записывает все ваши запросы API OpenAI, позволяя вам искать и исследовать историю запросов на панели инструментов rackslayer.

Этот репо содержит библиотеку Python Wrapper для racklayer.

QuickStart ⚡

Установите racklayer

pip install promptlayer

Установка racklayer локально

Используйте pip install . установить локально.

Использование racklayer

Чтобы начать, создайте учетную запись, нажав « Войдите в систему » ​​на rackslayer. После входа в систему нажмите кнопку, чтобы создать клавишу API и сохранить ее в безопасном месте (руководство по использованию Env VARS).

После того, как вы все настройки установите, установите racklayer с помощью pip .

В файле Python, где вы используете API Openai, добавьте следующее. Это позволяет нам отслеживать ваши запросы без необходимости никаких других изменений кода.

 from promptlayer import PromptLayer

promptlayer = PromptLayer ( api_key = "<YOUR PromptLayer API KEY pl_xxxxxx>" )
openai = promptlayer . openai

Затем вы можете использовать openai , как если бы вы импортировали его напрямую.

Ваш ключ API OpenAI ** никогда ** отправлено на наши серверы. Все запросы OpenAI сделаны локально с вашей машины, rackslayer просто регистрирует запрос.

Добавление тегов rackslayer: pl_tags

Racklayer позволяет добавлять теги через аргумент pl_tags . Это позволяет вам отслеживать и групповые запросы на приборной панели.

Теги не требуются, но мы рекомендуем их!

 openai . Completion . create (
  engine = "text-ada-001" , 
  prompt = "My name is" , 
  pl_tags = [ "name-guessing" , "pipeline-2" ]
)

После выполнения первых нескольких запросов вы сможете увидеть их на приборной панели rackslayer!

Использование API REST

Эта библиотека Python - это обертка, а не API Rest's Rest. Если вы используете другой язык, например Javascript, просто взаимодействуйте напрямую с API.

Вот пример запроса ниже:

 import requests
request_response = requests . post (
  "https://api.promptlayer.com/track-request" ,
  json = {
    "function_name" : "openai.Completion.create" ,
    "args" : [ ] ,
    "kwargs" : { "engine" : "text-ada-001" , "prompt" : "My name is" } ,
    "tags" : [ "hello" , "world" ] ,
    "request_response" : { "id" : "cmpl-6TEeJCRVlqQSQqhD8CYKd1HdCcFxM" , "object" : "text_completion" , "created" : 1672425843 , "model" : "text-ada-001" , "choices" : [ { "text" : " advocacy"nnMy name is advocacy." , "index" : 0 , "logprobs" : None , "finish_reason" : "stop" } ] } ,
    "request_start_time" : 1673987077.463504 ,
    "request_end_time" : 1673987077.463504 ,
    "api_key" : "pl_<YOUR API KEY>" ,
  } ,
) 

Внося

Мы приветствуем вклад в наш проект с открытым исходным кодом, включая новые функции, улучшения инфраструктуры и лучшую документацию. Для получения дополнительной информации или любых вопросов свяжитесь с нами по адресу [email protected].