Корень навигации лежит в классификации. Когда имеется 100 фрагментов информации, мы используем категории для поиска информации. Когда имеется 10 000 фрагментов информации, мы используем теги для поиска информации. , как бы это не классифицировали Их все сложно найти, поэтому есть поиск...
Когда веб-сайт накапливает больше информации, поиск будет становиться все более важным. Чтобы однажды, когда веб-сайт обнаружит, что первое, что более 50% пользователей заходят на ваш сайт, — это поиск, поиск станет навигацией без «навигации». Поэтому поиск по сайту стал главным приоритетом при создании веб-сайтов. С развитием сетевых приложений и взрывным ростом объема информации поиск по сайту стал обязательной функцией каждого превосходного веб-сайта. Если посмотреть на крупные, средние и малые веб-сайты Китая, подавляющее большинство из них беспомощны перед лицом огромных объемов данных. Основные проявления заключаются в следующем:
1. Результаты поиска недостаточно точны. Полученные результаты часто не являются тем, что нам нужно, и вам придется перевернуть страницу несколько раз, чтобы найти нужный контент.
2. Скорость поиска низкая и очень медленная. Обычно функция поиска реализуется с помощью ключевого слова LIKE в операторе SQL. Однако, когда количество LIKE велико, скорость очень низкая и может даже привести к сбою сервера.
3. Текст не найден. Как и во второй статье, ключевое слово LIKE может выполнять операции сравнения только с короткими текстами, но не может выполнять операции с длинными текстами, такими как текст. В настоящее время, даже если наш текст содержит нужный нам контент, он не может выполнить задачу поиска.
4. Поиск по нескольким ключевым словам не поддерживается. Можно осуществлять поиск только по одному ключевому слову. В реальных поисках поисковики обычно ищут по двум ключевым словам, чтобы сузить область поиска и достичь своих собственных желаний.
5. На длительные сроки результатов не найти. Если вы хотите выполнить точное совпадение в течение очень длительного периода времени, результаты поиска могут быть очень скудными или результаты поиска могут не быть найдены.
6. Ситуация немного лучше, чем описанная выше. В некоторых системах CMS для текста можно указать ключевые слова, но поскольку он не имеет специализированного алгоритма и структуры поисковой системы, это может быть лишь каплей в море. Например, 1. Ранжирование по релевантности выполнить невозможно, 2. Это необходимо делать вручную или полуавтоматически Ключевые слова, 3. Также не поддерживается долгосрочный поиск, 4. Скорость поиска низкая, 5. Новые слова не распознаются, 6. Поиск возможен только на веб-страницах в пределах диапазона CMS. , 7. Ручное управление неэффективно и т. д. .
Чтобы решить вышеупомянутые проблемы, Edge Studio разработала «Простой поиск — интеллектуальную поисковую систему по сайту с полнотекстовым поиском», называемую YSS, после долгосрочных исследований, непрерывных исследований, повторяющихся экспериментов и на основе текущих тенденций, чтобы решить вышеперечисленные проблемы. YSS в основном имеет следующие характеристики:
1. Это настоящая поисковая система, которая вам нужна:
2. Веб-пауки гибки и эффективны.
3. Контролируемое извлечение текста.
4. Контролируемая сегментация китайских слов и изучение новых слов.
5. Никто не дежурит.
6. Архитектура БС, поддержка виртуального хоста.
7. Мощные функции, простые в использовании.
8. Персонализация.
9. Увеличьте «мягкую силу» веб-сайта:
9.1 Быстро находите необходимую посетителям информацию, обеспечивайте лучший опыт просмотра и повышайте удобство использования.
9.2 Улучшенная привязка пользователей
9.3 Увеличение суммы PV
9.4 Улучшение технического содержания веб-сайта
9,5 впереди конкурентов
9.6 Сделайте свой сайт более профессиональным
Расширять
