Как новый фактор производства, данные играют ключевую роль в социальной производительности и включены во все аспекты экономического производства, распределения, обращения и потребления. По мере того как новое поколение искусственного интеллекта, представленное генеративным искусственным интеллектом (ИИ), вступает в историческую стадию, ценность и потенциал данных еще больше раскрываются, становясь ключевым двигателем технологической революции и промышленных изменений.
С одной стороны, цифровизация и интеллект постоянно придают жизнеспособность традиционным отраслям, а за счет открытия базовых данных и оптимизации распределения ресурсов достигается снижение затрат, повышение эффективности и усовершенствованное управление всей цепочкой, с другой стороны, технология искусственного интеллекта; породила новые отрасли и новые модели отраслей, постепенно меняя структуру производства и путь развития всего общества, формируя облик будущих городов.
Hitachi накопила многолетний практический опыт в области цифровизации и способна гибко интегрировать цифровые технологии в различные отрасли и в полной мере использовать свои инновационные преимущества, используя ИИ для преодоления отраслевых границ и открытия новых сценариев и парадигм применения.
В контексте новой эпохи компаниям необходимо обновить свои стратегии, а цифровая трансформация — хороший способ использовать рост и помочь компаниям пройти через циклы. В обрабатывающей промышленности, энергетике, медицине и других областях цифровые технологии Hitachi помогают изменить промышленные структуры, повысить эффективность корпоративного производства и управления ресурсами, а также способствовать высококачественной промышленной эксплуатации и развитию, ориентированной на будущее.
Под руководством цели «двойного углерода» китайская фотоэлектрическая промышленность быстро выросла. Однако по мере того, как масштабы отрасли продолжают расти, давление конкуренции в отрасли усилилось, что выдвинуло более высокие требования к производственной мощности предприятий и техническому уровню. и контроль затрат.
Jiangsu Meike Solar Technology Co., Ltd. (далее — Meike) — высокотехнологичное предприятие, занимающееся исследованиями, разработками и производством высокоэффективных монокристаллических кремниевых пластин солнечного качества. Оно ищет решения для цифровой трансформации в волновых технологиях. изменений в новой энергетической отрасли.
После детального предварительного исследования компания Hitachi разработала для Майке перспективную «Стратегию цифрового производства и концепцию будущего цифрового видения», включая планирование на уровне технического управления и планировку на корпоративном стратегическом уровне.
Среди них интеллектуальная система управления складом Hitachi Automation WMS, которая напрямую решает проблемы оборачиваемости запасов и управления кремниевыми материалами, а также помогает Meike реализовать управление сырьем и вспомогательными материалами с помощью таких функций, как «оцифровка документооборота», «стандартизация данных». взаимодействие», «стандартизация операционных процедур». Деликатное управление. Кроме того, внедрение автоматизированного трехмерного складского решения Hitachi обеспечивает эффект связи с системой WMS, повышая эффективность производства и сокращая использование складских фондов за счет увеличения скорости оборачиваемости склада.
В настоящее время заводы Meike в Баотоу и Юньнани завершили внедрение интеллектуальной системы управления складом Hitachi и автоматизированных трехмерных складских решений. В будущем Hitachi продолжит сотрудничать с Meike для обсуждения и адаптации цифровых производственных решений, таких как платформы бизнес-данных, управление измерением энергии, а также управление эксплуатацией и техническим обслуживанием оборудования.
Науки о жизни, являясь новым направлением для будущих отраслей, являются важной силой в развитии новой производительности. Благодаря новым технологиям, таким как большие данные, искусственный интеллект и точная медицина, науки о жизни достигают скачкообразного развития. Платформа отслеживания клеточной терапии Hitachi (HVCT-RM), являющаяся моделью «оцифровки» в отрасли клеточной и генной терапии, может осуществлять управление данными на основе бизнес-ценностей, реализовывать «сквозную» отслеживаемость данных всего процесса лечение пациентов и предоставление лечения защищает пациентов, одновременно повышая эффективность процесса.
На основе платформы отслеживания клеточной терапии Hitachi в начале этого года была официально запущена «система отслеживания COI/COC», совместно созданная Chongqing Precision Biotechnology Co., Ltd. (далее именуемая Chongqing Precision Biotechnology) и Hitachi. ¹
Chongqing Precision Biotech использует технологии редактирования генов и синтетической биологии в качестве отправной точки и фокусируется на разработке и применении генных и клеточных лекарств. Основываясь на характеристиках предприятия и требованиях к процессам, система отслеживания COI/COC компании Hitachi использует цифровые технологии и точное управление для объединения различных заинтересованных сторон (фармацевтических компаний, логистических компаний, медицинских учреждений и т. д.) для создания совместимой, надежной и комплексной системы отслеживания клеточной терапии. Платформа отслеживания процессов обеспечивает пациентам «высококачественную» цепочку поставок.
IDC прогнозирует, что к 2030 году вклад искусственного интеллекта в мировую экономику составит 19,9 триллиона долларов США, что приведет к росту мирового ВВП на 3,5% в 2030 году. ²
Хотя увлечение искусственным интеллектом пришло, технологические прорывы не означают, что его будет легко реализовать. Hitachi обнаружила, что пользователи по-прежнему сталкиваются с препятствиями при использовании технологии искусственного интеллекта, включая отсутствие ранних демонстрационных инструментов, позволяющих продемонстрировать ценность решения, отсутствие полевых данных и высокую стоимость разработки и испытаний на местах.
В ответ на сложные прикладные проблемы Китайский научно-исследовательский институт Hitachi создал технологию создания сцены на месте, основанную на цифровом моделировании, которая создает мост к реальности для ИИ и эффективно играет роль решений ИИ в промышленных цифровых инновациях.
Эта технология объединяет передовые технологии, такие как 3D-сканирование, контент, созданный искусственным интеллектом, и цифровые двойники для генерации реалистичных данных на месте, создания разумной среды на месте, обеспечения основы данных и моделирования процессов для обучения и разработки моделей искусственного интеллекта. , а также решить проблему дилеммы данных и сыграть роль в визуальной демонстрации решений ИИ.
Например, команда Китайского научно-исследовательского института Hitachi создала недорогой и высокоэффективный сценарий моделирования склада, чтобы помочь клиентам с нетехническим образованием интуитивно понять ценность решения. Этот метод не только снизил сложность понимания и принятия решения клиентами. , но также помогала в последующем сборе данных на этапе проверки концепции, команда также использовала технологию генерации сценариев для быстрого создания большого количества реалистичных выборочных данных для обучения системы ИИ, что снизило сложность и стоимость сбора отрицательных образцов; и повышение точности и эффективности системы контроля качества продукции, кроме того, команда также использовала технологию создания сцен на основе цифрового моделирования для моделирования экстремальных сценариев и данных, оптимизируя решения по повышению безопасности на производстве. Этот метод позволяет точно обнаруживать угрозы безопасности. даже когда данные фактически невозможно собрать, что повышает полноту и эффективность системы.
Генеративный искусственный интеллект стал одной из незаменимых технологий для инноваций и переопределяет границы традиционных отраслей.
Президент и генеральный директор Hitachi Manufacturing Кейджи Кодзима отметил, что появление генеративного искусственного интеллекта является прорывом, имеющим значительное влияние, и его можно даже использовать для разделения истории ИТ-приложений на BC и AD.
Кодзима Кейджи также заявил, что Hitachi будет в полной мере использовать эту технологию для оказания мощной помощи в сфере «информации», «действия» и «науки».
Технологии искусственного интеллекта, в том числе генеративный ИИ, вступили во вторую половину, и ключевыми моментами стали диверсифицированные приложения и работа с бизнес-логикой. Будучи пионером в расширении цифровых возможностей различных отраслей, Hitachi также глубоко изучила практическое применение больших языковых моделей в фармацевтической промышленности.
В области медико-биологических наук и биофармацевтики управление качеством всегда было основным звеном в обеспечении соответствия и безопасности продукции. Чтобы повысить уровень управления качеством в Henlius, Hitachi совместно с Shilin Knowledge Platform внедрила технологию искусственного интеллекта в свою систему управления качеством (TrackWise).
Проект был официально запущен 29 апреля 2024 года. Он применяет большую языковую модель и объединяет профессиональные знания, что значительно расширяет возможности управления отклонениями. Анализируя описания отклонений и основные причины, а также вычисляя сходства, система предоставляет количественную основу для оценки повторяющихся отклонений, повышает эффективность запросов и усиливает внимание к историческим отклонениям.
Кроме того, в сочетании с внутренними и внешними базами знаний модель может извлекать возможные причины отклонений из большого количества исторических данных и предоставлять официальные случаи дефектов в качестве справочного материала, помогающего сформулировать целевые меры по исправлению ситуации. Успешный запуск системы не только улучшил соответствие производства и управления качеством Henlius, но также значительно повысил стабильность и эффективность.
Благодаря практике команда проекта также поняла, что эффективное применение крупных моделей фармацевтическими компаниями зависит не только от самой модели или вычислительной мощности, но, что более важно, от глубокого понимания бизнес-сценариев и накопления профессиональных знаний. Это имеет важные последствия для глубокой интеграции крупных моделей с фармацевтической промышленностью и другими отраслями.
Находясь в эпоху цифровизации и интеллекта, Hitachi полагается на свое технологическое предвидение и отраслевые знания, чтобы продолжать помогать компаниям развивать точки роста и менять свои будущие пути развития. Создавая экосистему, управляемую данными, Hitachi не только улавливает пульс времени и помогает компаниям преодолеть трудности трансформации, но также вносит свой вклад в глобальный аналитический процесс и модернизацию промышленности.
От технологии создания сцены на месте, которая преодолевает барьеры данных, до решений искусственного интеллекта, расширяющих возможности управления качеством, исследования и инновации Hitachi в области искусственного интеллекта продолжают способствовать интеллектуальной модернизации различных отраслей и служат демонстрацией широкого применения искусственного интеллекта. . Благодаря трансформации цифрового интеллекта и расширению возможностей искусственного интеллекта Hitachi возглавляет новый виток промышленной трансформации, обновляя методы производства, подталкивая отрасль преодолевать узкие места и двигаться к более эффективному и интеллектуальному будущему.