1. รายละเอียดและสถานะการประมวลผลของการบำรุงรักษาแต่ละครั้งสามารถบันทึกไว้ในระบบเพื่ออำนวยความสะดวกในการสอบถามและการวิเคราะห์ในภายหลัง
2. นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งสามารถดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลการทำงานของอุปกรณ์แบบเรียลไทม์
3. ระบบยังสามารถคาดการณ์การบำรุงรักษาตามผลการวิเคราะห์และกำหนดแผนการบำรุงรักษาล่วงหน้าได้
1. ทำความเข้าใจสถานะสุขภาพและระดับความเสี่ยงของอุปกรณ์เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของอุปกรณ์เนื่องจากการบำรุงรักษาที่ไม่เหมาะสม
2. ลดความซับซ้อนของกระบวนการทำงานของการจัดการอุปกรณ์และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก
3. ป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์อย่างมีประสิทธิภาพผ่านฟังก์ชันต่างๆ เช่น การเตือนความผิดปกติอัตโนมัติ การจัดการบันทึกการบำรุงรักษา และการวิเคราะห์ข้อมูล
1. ช่วยผู้ดูแลระบบกำหนดแผนการบำรุงรักษาล่วงหน้าเพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของอุปกรณ์ที่ส่งผลกระทบต่อการผลิต
2. ช่วยให้วิศวกรตรวจพบความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์
3. เครื่องมือที่ออกแบบโดยอาศัยข้อมูลขนาดใหญ่ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ จะให้ข้อมูลและข้อมูลที่จำเป็น
1. มีฟังก์ชันต่างๆ เช่น คำเตือนความผิดปกติของอุปกรณ์อัตโนมัติ บันทึกการบำรุงรักษาและการวิเคราะห์ข้อมูล ลดความซับซ้อนของกระบวนการทำงานและปรับปรุงประสิทธิภาพ
2. ด้วยการตรวจสอบอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ ระบบสามารถจับสัญญาณการทำงานของอุปกรณ์ที่ผิดปกติได้โดยอัตโนมัติและแจ้งเตือนผู้ใช้ล่วงหน้าทันที
3. ฟังก์ชันการเตือนล่วงหน้าสามารถช่วยให้องค์กรต่างๆ ค้นพบปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และใช้มาตรการที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น