ระบบเวอร์ชันเชิงพาณิชย์อีคอมเมิร์ซ Feiwa B2B2C mall v2.1.8

ระบบซีเอ็มเอส

v0

ระบบเวอร์ชันเชิงพาณิชย์อีคอมเมิร์ซ Feiwa B2B2C mall v2.1.8

ระบบห้างสรรพสินค้า FeiWaB2B2C (FeiWaB2B2C) เป็นระบบแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ B2B2C ระดับองค์กรล่าสุดที่เปิดตัวโดย Shandong Polang Network Technology Co., Ltd. ในปี 2560 โดยใช้เทคโนโลยี PHP5+MySQL เป็นพื้นฐาน วิธี OOP (เชิงวัตถุ) สร้างเฟรมเวิร์กหลัก และรวม MVC ที่พัฒนาแล้วในโหมด ทำให้สามารถรองรับสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ Windows/Unix ต้องใช้ PHP5.3 ขึ้นไป และสามารถทำงานบนเว็บเซิร์ฟเวอร์ที่หลากหลาย รวมถึง Apache, IIS และ Nginx FeiWa B2B2C mall เป็นระบบห้างสรรพสินค้าที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน ซึ่งเป็นระบบอีคอมเมิร์ซ B2B2C ที่สามารถรองรับฟังก์ชันล้ำสมัย เช่น การจัดจำหน่าย วิดีโอสด และไลบรารีผลิตภัณฑ์ โดยรองรับ PC, WAP, WeChat, APP และอุปกรณ์เทอร์มินัลอื่น ๆ อย่างสมบูรณ์ และรองรับการซื้ออุปกรณ์มัลติมีเดียบนหน้าจอ เช่น โทรศัพท์มือถือและสมาร์ททีวี ตระหนักถึงการช้อปปิ้งแบบหลายหน้าจอ การจัดจำหน่าย ฯลฯ ทำให้ผู้บริโภคได้รับประสบการณ์การช้อปปิ้งรูปแบบใหม่

ระบบอีคอมเมิร์ซห้างสรรพสินค้า Feiwa B2B2C v2.1.8 เวอร์ชันเชิงพาณิชย์

โอเพ่นซอร์สใหม่และฟรี ไม่จำเป็นต้องมีการอนุญาตเพิ่มเติม

คุณสมบัติระบบห้างสรรพสินค้ากบบิน

FeiWaB2B2C ใช้โปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่ยอดเยี่ยมและโมเดลการพัฒนาทั้งในและต่างประเทศ โดยใช้โครงสร้างการพัฒนาเชิงวัตถุ โมเดล MVC รายการเดี่ยว การทำแผนที่ ORM ฯลฯ โดยสรุป CURD และการดำเนินการทั่วไปบางอย่าง และดำเนินการได้อย่างเสถียรในแง่ของการติดตั้งและการปรับใช้ การสืบค้นข้อมูล การแคชข้อมูล การตรวจสอบข้อมูล การประมวลผลแบบจำลอง มุมมองและเค้าโครง การประมวลผลการกำหนดเส้นทาง การสนับสนุน SEO การสนับสนุนข้อมูลขนาดใหญ่ ฯลฯ

มีเนื้อหามากมายในการอัปเกรดนี้ ดังนั้นฉันจะไม่อธิบายอย่างละเอียดในรายละเอียด โดยส่วนใหญ่จะแก้ไขปัญหาที่เซิร์ฟเวอร์ Alibaba Cloud บล็อกพอร์ต 25 และไม่สามารถส่งอีเมลได้ และการอัปเกรดที่เกี่ยวข้องของการชำระเงิน WeChat และการชำระเงิน Alipay ที่ ในเวลาเดียวกัน กลไกหลักของ API จะได้รับการปรับเปลี่ยนเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการใช้งานการชำระเงิน WeChat H5 ก่อนกำหนด

1. การออกแบบเอ็มวีซี
FeiWaB2B2C Mall ผสานรวมโมเดล MVC เพื่อการพัฒนา การพัฒนาระบบมีประสิทธิภาพและโครงสร้างของแต่ละโหนดมีความชัดเจนยิ่งขึ้น
โมเดล (M): คำจำกัดความของโมเดลเสร็จสมบูรณ์โดยคลาส Model
ตัวควบคุม (C): เสร็จสมบูรณ์โดยเฟรมเวิร์กคอร์และการดำเนินการ
มุมมอง (V): ประกอบด้วยคลาส Tpl และไฟล์เทมเพลต
ในฐานะโมเดล MVC จัดเตรียมวิธีการพัฒนาแบบคล่องตัวเท่านั้น ระบบ FeiWa จะรวมโมเดล MVC เข้าด้วยกัน แต่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียง MVC เท่านั้น
2. กลไกการแคช
FeiWaB2B2C mall รองรับการแคชไฟล์ การแคชตารางข้อมูล และแคชหน่วยความจำต่างๆ (Redis, APC, Memcache, eAccelerator และ Xcache) ผู้ใช้สามารถตั้งค่าการตั้งค่าของตนเองตามสภาพแวดล้อมการทำงานจริง
3. โหมดดีบัก ระบบมีโหมดดีบักซึ่งสามารถใช้ได้ในขั้นตอนต่างๆ ของกระบวนการพัฒนา รวมถึงการพัฒนา การทดสอบ และการสาธิต เพื่อตอบสนองความต้องการบันทึกและการวิเคราะห์ในระหว่างกระบวนการดีบักและการพัฒนา และเพื่อกำหนดวิธีที่ดีที่สุด เพื่อวางระบบในอนาคต
4. กลไกการสืบค้นแบบสมบูรณ์: ระบบมีกลไกการสืบค้นแบบสมบูรณ์ในตัว รวมถึงการสืบค้นแบบรวม การสืบค้นแบบผสม การสืบค้นตามช่วงเวลา การสืบค้นทางสถิติ การสืบค้นตำแหน่ง การสืบค้นแบบหลายตาราง การสืบค้นย่อย และการสืบค้นแบบเนทีฟ ทำให้การสืบค้นข้อมูลง่ายและมีประสิทธิภาพ .
5. ในระบบโมเดลไดนามิก การดำเนินการ CURD สามารถดำเนินการได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องสร้างคลาสโมเดลที่สอดคล้องกัน ทำให้การดำเนินการฐานข้อมูลมีความกระชับมากขึ้น
6. รองรับระบบตรวจจับฟิลด์สนับสนุนข้อมูลฟิลด์แคช การกรองฟิลด์ที่ผิดกฎหมาย และการแปลงแบบบังคับประเภทฟิลด์ เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของการดำเนินงานข้อมูล
7. กลไกการค้นหาที่มีประสิทธิภาพ ระบบแนะนำโปรแกรมค้นหาของบริษัทอื่น และใช้การผสมผสานระหว่างแคชหน่วยความจำ แคชไฟล์ และแคชตารางข้อมูล เพื่อลดผลกระทบของการค้นหาในระบบ
8. ใช้งานง่าย
สถาปัตยกรรม LAMP ช่วยให้มั่นใจได้ถึงข้ามแพลตฟอร์ม การพัฒนาโมดูลาร์ MVC ช่วยให้มั่นใจในการบำรุงรักษาและการขยายได้ง่าย และสถาปัตยกรรมระบบช่วยให้มั่นใจได้ถึงการปรับใช้และการขยายคลัสเตอร์
9. การแยกการอ่านและเขียนไดเร็กทอรีความปลอดภัยสูง การตรวจสอบและการกรองเลเยอร์เฟรมเวิร์ก การป้องกันรหัสผ่านหลายระดับ และการควบคุมบทบาทและการอนุญาตอย่างสมบูรณ์
10. คลัสเตอร์แคชข้อมูลขนาดใหญ่ คลัสเตอร์ฐานข้อมูล คลัสเตอร์การจัดเก็บข้อมูล (หรือแบบกระจาย) และคลัสเตอร์ WEB รองรับข้อมูลขนาดใหญ่
11. การทำงานพร้อมกันสูงและมีความพร้อมใช้งานสูง การแคชข้อมูล การแยกข้อความและข้อความ และการปรับใช้คลัสเตอร์ (หรือแบบกระจาย) รองรับการทำงานพร้อมกันในระดับสูง และคลัสเตอร์ฐานข้อมูล คลัสเตอร์การจัดเก็บข้อมูล และการตรวจจับการหยุดทำงานรองรับความพร้อมใช้งานสูง