เทนเซอร์โฟลว์

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

TensorFlow

ดาวน์โหลด

TensorFlow เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สแบบครบวงจรสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง มีระบบนิเวศที่ครอบคลุมและยืดหยุ่นของเครื่องมือ ห้องสมุด และทรัพยากรชุมชนที่ช่วยให้นักวิจัยผลักดันความล้ำสมัยใน ML และนักพัฒนาสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ได้อย่างง่ายดาย

TensorFlow เดิมได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยและวิศวกรที่ทำงานในทีม Machine Intelligence ที่ Google Brain เพื่อทำการวิจัยเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียม อย่างไรก็ตาม เฟรมเวิร์กนี้มีความหลากหลายพอที่จะนำไปใช้ในด้านอื่นๆ ได้เช่นกัน

TensorFlow มี Python และ C++ API ที่เสถียร รวมถึง API ที่เข้ากันได้แบบย้อนหลังที่ไม่รับประกันสำหรับภาษาอื่นๆ

ติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับประกาศเปิดตัวและอัปเดตด้านความปลอดภัยโดยสมัครรับข้อมูลไปที่ [email protected] ดูรายชื่อผู้รับจดหมายทั้งหมด

ติดตั้ง

ดูคู่มือการติดตั้ง TensorFlow สำหรับแพ็คเกจ pip เพื่อเปิดใช้งานการรองรับ GPU ใช้คอนเทนเนอร์ Docker และสร้างจากแหล่งที่มา

หากต้องการติดตั้งเวอร์ชันปัจจุบัน ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนการ์ด GPU ที่เปิดใช้งาน CUDA (Ubuntu และ Windows) :

$ pip install tensorflow

อุปกรณ์อื่นๆ (DirectX และ MacOS-metal) ได้รับการสนับสนุนโดยใช้ปลั๊กอินอุปกรณ์

นอกจากนี้ยังมีแพ็คเกจเฉพาะ CPU ที่เล็กกว่าอีกด้วย:

$ pip install tensorflow-cpu

หากต้องการอัปเดต TensorFlow เป็นเวอร์ชันล่าสุด ให้เพิ่ม --upgrade flag ให้กับคำสั่งด้านบน

ไบนารีทุกคืนพร้อมสำหรับการทดสอบโดยใช้แพ็คเกจ tf-nightly และ tf-nightly-cpu บน PyPi

ลองใช้โปรแกรม TensorFlow แรกของคุณ

 $ หลาม

 >>> นำเข้าเทนเซอร์โฟลว์เป็น tf >>>> tf.add(1, 2).numpy()3>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>> hello.numpy()b'Hello , เทนเซอร์โฟลว์!'

สำหรับตัวอย่างเพิ่มเติม โปรดดูบทช่วยสอน TensorFlow

แนวทางการบริจาค

หากคุณต้องการสนับสนุน TensorFlow โปรดอ่านหลักเกณฑ์การสนับสนุน โปรเจ็กต์นี้ปฏิบัติตามจรรยาบรรณของ TensorFlow ในการเข้าร่วม คุณจะต้องรักษารหัสนี้

เราใช้ปัญหา GitHub เพื่อติดตามคำขอและจุดบกพร่อง โปรดดูฟอรัม TensorFlow สำหรับคำถามและการสนทนาทั่วไป และโปรดส่งคำถามเฉพาะไปที่ Stack Overflow

โครงการ TensorFlow มุ่งมั่นที่จะปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส

แนวทางการแพทช์

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อแก้ไข TensorFlow เวอร์ชันเฉพาะ เช่น เพื่อใช้การแก้ไขข้อบกพร่องหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัย:

โคลน repo TensorFlow และสลับไปยังสาขาที่เกี่ยวข้องสำหรับเวอร์ชัน TensorFlow ที่คุณต้องการ เช่น Branch r2.8 สำหรับเวอร์ชัน 2.8
ใช้ (นั่นคือ เลือกเชอร์รี่) การเปลี่ยนแปลงที่ต้องการ และแก้ไขข้อขัดแย้งของโค้ด
เรียกใช้การทดสอบ TensorFlow และตรวจสอบให้แน่ใจว่าผ่านการทดสอบ
สร้างแพ็คเกจ pip ของ TensorFlow จากแหล่งที่มา

สถานะการสร้างอย่างต่อเนื่อง

คุณสามารถค้นหาแพลตฟอร์มและการกำหนดค่าที่รองรับชุมชนเพิ่มเติมได้ในตารางการสร้างชุมชน TensorFlow SIG Build

งานสร้างอย่างเป็นทางการ

ประเภทการสร้าง	สถานะ	สิ่งประดิษฐ์
ซีพียูลินุกซ์		พีพีไอ
ลินุกซ์ GPU		พีพีไอ
ลินุกซ์ XLA		จะแจ้งภายหลัง
ระบบปฏิบัติการ macOS		พีพีไอ
วินโดวส์ซีพียู		พีพีไอ
วินโดวส์จีพียู		พีพีไอ
หุ่นยนต์		ดาวน์โหลด
ราสเบอร์รี่ Pi 0 และ 1		ไพ3
ราสเบอร์รี่ Pi 2 และ 3		ไพ3
Libtensorflow MacOS CPU	สถานะไม่สามารถใช้งานได้ชั่วคราว	GCS อย่างเป็นทางการของ Nightly Binary
Libtensorflow ซีพียูลินุกซ์	สถานะไม่สามารถใช้งานได้ชั่วคราว	GCS อย่างเป็นทางการของ Nightly Binary
Libtensorflow Linux GPU	สถานะไม่สามารถใช้งานได้ชั่วคราว	GCS อย่างเป็นทางการของ Nightly Binary
Libtensorflow ซีพียู Windows	สถานะไม่สามารถใช้งานได้ชั่วคราว	GCS อย่างเป็นทางการของ Nightly Binary
Libtensorflow Windows GPU	สถานะไม่สามารถใช้งานได้ชั่วคราว	GCS อย่างเป็นทางการของ Nightly Binary