วิกตอเรียเมตริกส์

VictoriaMetrics เป็นโซลูชันที่รวดเร็ว ประหยัด และปรับขนาดได้สำหรับการตรวจสอบและจัดการข้อมูลอนุกรมเวลา โดยให้ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือสูง ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับธุรกิจทุกขนาด

ต่อไปนี้เป็นแหล่งข้อมูลและข้อมูลเกี่ยวกับ VictoriaMetrics:

เอกสารประกอบ: docs.victoriametrics.com
กรณีศึกษา: Grammarly, Roblox, Wix,....
พร้อมใช้งาน: การเผยแพร่ไบนารี, อิมเมจ Docker, ซอร์สโค้ด
ประเภทการปรับใช้: เวอร์ชันโหนดเดียว เวอร์ชันคลัสเตอร์ และเวอร์ชันองค์กร
บันทึกการเปลี่ยนแปลง: CHANGELOG และวิธีการอัปเกรด
ชุมชน: Slack, X (Twitter), LinkedIn, YouTube

ใช่ เราโอเพ่นซอร์สทั้ง VictoriaMetrics โหนดเดียวและเวอร์ชันคลัสเตอร์

คุณสมบัติที่โดดเด่น

VictoriaMetrics ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา แม้ว่าอนุกรมเวลาเก่าจะถูกแทนที่ด้วยอนุกรมใหม่อย่างต่อเนื่องในอัตราที่สูง แต่ก็มีคุณสมบัติมากมาย:

การจัดเก็บระยะยาวสำหรับ Prometheus หรือเพื่อทดแทน Prometheus และ Graphite ใน Grafana
การรวมสตรีมที่มีประสิทธิภาพ : สามารถใช้เป็นทางเลือก StatsD
เหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ : ทำงานได้ดีกับข้อมูลอนุกรมเวลาจำนวนมากจาก APM, Kubernetes, เซ็นเซอร์ IoT, รถยนต์ที่เชื่อมต่อ, การวัดและส่งข้อมูลทางไกลทางอุตสาหกรรม, ข้อมูลทางการเงิน และปริมาณงานขององค์กรต่างๆ
ภาษาของแบบสอบถาม : รองรับทั้ง PromQL และ MetricsQL ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า
ติดตั้งง่าย : ไม่มีการพึ่งพา ไบนารีขนาดเล็กเดี่ยว การกำหนดค่าผ่านแฟล็กบรรทัดคำสั่ง แต่ค่าเริ่มต้นก็ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดเช่นกัน สำรองและกู้คืนด้วยสแน็ปช็อตทันที
มุมมองการสืบค้นส่วนกลาง : Prometheus หลายอินสแตนซ์หรือแหล่งข้อมูลอื่นอาจนำเข้าข้อมูลไปยัง VictoriaMetrics และสืบค้นผ่านการสืบค้นครั้งเดียว
โปรโตคอลต่างๆ : รองรับการขูดเมตริก การนำเข้า และการเติมกลับในโปรโตคอลต่างๆ

ผู้ส่งออก Prometheus, API การเขียนระยะไกลของ Prometheus, รูปแบบการแสดงออกของ Prometheus
โปรโตคอลบรรทัด InfluxDB ผ่าน HTTP, TCP และ UDP
โปรโตคอลข้อความธรรมดากราไฟท์พร้อมแท็ก
OpenTSDB ใส่ข้อความ
คำขอ HTTP OpenTSDB /api/put
รูปแบบบรรทัด JSON
ข้อมูล CSV โดยพลการ
รูปแบบไบนารีดั้งเดิม
เอเจนต์ DataDog หรือ DogStatsD
ตัวแทนโครงสร้างพื้นฐาน NewRelic
รูปแบบเมตริก OpenTelemetry

พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ NFS : รองรับการจัดเก็บข้อมูลบนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ NFS เช่น Amazon EFS, Google Filestore
และฟีเจอร์อื่นๆ อีกมากมาย เช่น การติดป้ายกำกับเมทริกใหม่ ตัวจำกัดจำนวนสมาชิก ฯลฯ

รุ่นองค์กร

นอกจากนี้ เวอร์ชัน Enterprise ยังมีคุณสมบัติเพิ่มเติม:

การตรวจจับความผิดปกติ : ระบบอัตโนมัติและการลดความซับซ้อนของกฎการแจ้งเตือนของคุณ ครอบคลุมความผิดปกติที่ซับซ้อนที่พบในข้อมูลเมตริก
การสำรองข้อมูลอัตโนมัติ : ทำให้ขั้นตอนการสำรองข้อมูลปกติเป็นอัตโนมัติ
การเก็บรักษาหลายรายการ : ลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลโดยการระบุการเก็บรักษาที่แตกต่างกันสำหรับชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน
การสุ่มตัวอย่าง : ลดต้นทุนพื้นที่จัดเก็บและเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการสืบค้นข้อมูลในอดีต
การเปิดตัวที่เสถียร พร้อมแนวรับระยะยาว (LTS)
การสนับสนุนที่ครอบคลุม : การให้คำปรึกษาชั้นหนึ่ง คำขอคุณลักษณะ และการสนับสนุนทางเทคนิคที่จัดทำโดยทีมพัฒนาหลักของ VictoriaMetrics
คุณสมบัติอื่นๆ อีกมากมายที่คุณสามารถอ่านได้ในหน้า Enterprise

ติดต่อเราหากคุณต้องการการสนับสนุนระดับองค์กรสำหรับ VictoriaMetrics หรือคุณสามารถขอใบอนุญาตทดลองใช้ฟรีได้ที่นี่ ดาวน์โหลด Enterprise binaries ได้ที่ Github Releases

เราใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยอย่างเคร่งครัดในทุกสิ่งที่เราทำ VictoriaMetrics ได้รับใบรับรองความปลอดภัยสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลและบริการตรวจสอบโดยใช้ซอฟต์แวร์ ดูหน้าความปลอดภัยสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

เกณฑ์มาตรฐาน

VictoriaMetrics บรรลุเกณฑ์มาตรฐานที่ดีบางประการ:

พื้นที่หน่วยความจำน้อยที่สุด : จัดการอนุกรมเวลาที่ไม่ซ้ำกันนับล้านรายการด้วย RAM น้อยกว่า InfluxDB ถึง 10 เท่า และ RAM น้อยกว่า Prometheus, Thanos หรือ Cortex ถึง 7 เท่า
ปรับขนาดได้สูงและประสิทธิภาพ สำหรับการนำเข้าและการสืบค้นข้อมูล มีประสิทธิภาพเหนือกว่า InfluxDB และ TimescaleDB ถึง 20 เท่า
การบีบอัดข้อมูลสูง : จุดข้อมูลอาจถูกจัดเก็บไว้ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่จำกัดมากกว่า TimescaleDB ถึง 70 เท่า และต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลน้อยกว่า Prometheus, Thanos หรือ Cortex ถึง 7 เท่า
การลดต้นทุนการจัดเก็บ : มีประสิทธิภาพมากกว่ากราไฟท์ถึง 10 เท่าตามกรณีศึกษา Grammarly
VictoriaMetrics โหนดเดียว สามารถแทนที่คลัสเตอร์ขนาดกลางที่สร้างขึ้นด้วยโซลูชันของคู่แข่ง เช่น Thanos, M3DB, Cortex, InfluxDB หรือ TimescaleDB ดู VictoriaMetrics กับ Thanos การวัดความสามารถในการปรับขนาดในแนวตั้ง สงครามการจัดเก็บการเขียนระยะไกล - PromCon 2019
ปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บข้อมูล : ทำงานได้ดีกับ IO ที่มีความหน่วงสูงและ IOPS ต่ำ (HDD และพื้นที่เก็บข้อมูลเครือข่ายใน AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ฯลฯ )