บลาโกจ มิเตเรฟสกี้† • อารินา รัก† • จูเลียน ชนิทซ์เลอร์ † • เฉิงคุน ลี† • อังดรี มักไซ‡ • เจสซี เบเรนท์ • คลอดู มูซาต
† ผู้เขียนร่วมคนแรก | ‡ ผู้เขียนที่สอดคล้องกัน
ตุลาคม 2024 : เราปล่อย Small-p บน Hugging Face !
ตุลาคม 2024 : งานของเราได้รับการนำเสนอใน บล็อกการวิจัยของ Google แล้ว!
กุมภาพันธ์ 2024 : การสาธิต InkSight บน Hugging Face เปิดให้ใช้งานแล้ว!
หากต้องการตั้งค่าและเรียกใช้ Gradio Playground ในเครื่อง คุณสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้:
# โคลนโคลน spacegit ของ Huggingface https://huggingface.co/spaces/Derendering/Model-Output-Playground# ติดตั้ง dependenciescd Model-Output-Playground pip ติดตั้ง -r ข้อกำหนด.txt
จากนั้นคุณสามารถรันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อโต้ตอบกับ Playground:
# เรียกใช้ Gradio Playgroundpython app.py
หมายเหตุ: โปรดใช้ TensorFlow และ tensorflow-text ระหว่างเวอร์ชัน 2.15.0 ถึง 2.17.0 เวอร์ชันที่ใหม่กว่า 2.17.0 อาจทำให้เกิดลักษณะการทำงานที่ไม่คาดคิด ขณะนี้เรากำลังตรวจสอบปัญหาเหล่านี้
เราจัดเตรียมทรัพยากรแบบเปิดสำหรับรุ่น InkSight เวอร์ชันสาธารณะ เลือกตัวเลือกที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด:
รุ่นสาธารณะสำหรับการอนุมาน CPU/GPU (494 MB)
โมเดล Hugging Face สำหรับการอนุมาน CPU/GPU: InkSight Small-p
รุ่นสาธารณะสำหรับการอนุมาน TPU (494 MB)
วัสดุเสริมสำหรับกระดาษ ข้อมูลนี้ใช้ในตัวอย่าง colab ที่ลิงก์ด้านล่าง ซึ่งจะดาวน์โหลดเนื้อหานี้โดยอัตโนมัติ
โค้ดตัวอย่างในรูปแบบของสมุดบันทึก Colab ที่แสดงผลลัพธ์การอนุมานโมเดลจากตัวอย่างหลายรายการ และโค้ดตัวอย่างเพื่อเรียกใช้การอนุมาน
ตัวอย่างเอาท์พุตโมเดลของการสาธิต Huggingface
รหัสในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้เผยแพร่ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2
โปรดทราบ: นี่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ของ Google ที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ
หากคุณพบว่างานของเรามีประโยชน์สำหรับการวิจัยและการใช้งานของคุณ โปรดอ้างอิงโดยใช้ BibTeX นี้:
@article{mitrevski2024inksight, title={InkSight: Offline-to-Online Handwriting Conversion by Learning to Read and Write}, author={Mitrevski, Blagoj และ Rak, Arina และ Schnitzler, Julian และ Li, Chengkun และ Maksai, Andrii และ Berent, Jesse และ Musat, Claudu}, Journal={arXiv preprint arXiv:2402.05804}, year={2024}} 
