หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

T-70: มัลแวร์การยืนยันใบหน้า POC

ภาพรวมโครงการ

T-70 เป็นโครงการ Rust ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก หน่วยทหารราบต่อสู้อัตโนมัติ Cyberdyne Series 70 ("เทอร์มิเนเตอร์") โปรเจ็กต์ดำเนินการตรวจสอบใบหน้ารันไทม์โดยใช้ OpenCV ผ่าน การผูก opencv-rust และรวม CascadeClassifier เข้ากับโมเดล MobileNetV2 สำหรับการตรวจจับใบหน้าและการเปรียบเทียบความคล้ายคลึงกัน ระบบได้รับการออกแบบมาให้ทำงานเป็นปฏิบัติการแบบสแตนด์อโลน ทำให้เหมาะสำหรับการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมที่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบใบหน้าแบบเรียลไทม์

คุณสมบัติที่สำคัญ:

  • การตรวจจับ VM : โปรเจ็กต์ประกอบด้วยตรรกะการตรวจจับเครื่องเสมือนเพื่อตรวจสอบว่าไฟล์ปฏิบัติการนั้นทำงานในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงหรือไม่ หากตรวจพบ VM ไฟล์ปฏิบัติการจะลบด้วยตนเอง

  • การตรวจจับใบหน้าและการเปรียบเทียบ : ระบบจะจับภาพโดยใช้กล้องที่เชื่อมต่อ ตรวจจับใบหน้า และเปรียบเทียบการฝังจากฟีดสดกับภาพอ้างอิงเพื่อคำนวณคะแนนความคล้ายคลึงกัน

  • การดำเนินการอัตโนมัติ : ขึ้นอยู่กับคะแนนความคล้ายคลึงกัน ระบบสามารถรันเชลล์โค้ดได้หากพบการจับคู่

โครงสร้างโครงการ

  • main.rs : จุดเริ่มต้นหลักของโครงการ

  • โมดูล :

    • camera : จัดการการเริ่มต้นและอินพุตกล้อง

    • classifier : จัดการการเริ่มต้นของลักษณนามการตรวจจับใบหน้า

    • face_detection : รับผิดชอบในการตรวจจับใบหน้าและประมวลผลภาพอ้างอิง

    • similarity : คำนวณคะแนนความคล้ายคลึงระหว่างใบหน้าที่ตรวจพบและใบหน้าอ้างอิง

  • ฟังก์ชั่นภายนอก :

    • ฟังก์ชันต่างๆ เช่น GetProcessCountViaSnapShot , GetUniqueUserCountViaSnapshot และ VmDetection ได้รับการรวมเข้ากับโปรเจ็กต์สำหรับฟีเจอร์รันไทม์ขั้นสูง

การพึ่งพาอาศัยกัน

โครงการนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งต่อไปนี้:

  • OpenCV : โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จำเป็นต้องมีไลบรารี OpenCV เวอร์ชันที่คอมไพล์แบบคงที่

  • การผูก opencv-rust : จัดเตรียมการผูก Rust ให้กับ OpenCV ตรวจสอบพื้นที่เก็บข้อมูล opencv-rust GitHub สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

คำแนะนำในการตั้งค่า

ขั้นตอนที่ 1: รวบรวม OpenCV

ก่อนที่จะสร้างโปรเจ็กต์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่า OpenCV ได้รับการคอมไพล์แบบคงที่ ปฏิบัติตามเอกสารประกอบของ OpenCV สำหรับการตั้งค่าไลบรารีเวอร์ชันที่คอมไพล์แบบคงที่บนระบบของคุณ

ขั้นตอนที่ 2: ดาวน์โหลดโมเดล

ในไดเร็กทอรี scripts คุณจะพบสคริปต์ Python ที่ช่วยดาวน์โหลดโมเดล MobileNetV2 และ CascadeClassifier เวอร์ชันออฟไลน์ สิ่งเหล่านี้จำเป็นในการเรียกใช้องค์ประกอบการตรวจจับใบหน้าและการเปรียบเทียบ

ขั้นตอนที่ 3: สร้างโครงการ

เมื่อคอมไพล์ OpenCV และดาวน์โหลดโมเดลแล้ว คุณสามารถสร้างโปรเจ็กต์โดยใช้ Cargo:

 สร้างสินค้า--ปล่อย

ขั้นตอนที่ 4: เรียกใช้ปฏิบัติการ

หลังจากสร้างโปรเจ็กต์แล้ว คุณสามารถเรียกใช้ไฟล์ปฏิบัติการเพื่อเริ่มกระบวนการตรวจจับและยืนยันใบหน้าได้:

 ./target/release/T-70.exe

ขอขอบคุณเป็นพิเศษ

ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับ twistedfall สำหรับการบำรุงรักษาโครงการ opencv-rust ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาระบบ T-70

ใบอนุญาต

T-70 ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

แรงบันดาลใจจากหน่วยทหารราบต่อสู้อัตโนมัติ Cyberdyne Series 70 ("เทอร์มิเนเตอร์")
ข้อมูลเพิ่มเติม: เทอร์มิเนเตอร์ Cyberdyne Series 70

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด