รองรับ SDXL-EcomID ดั้งเดิมสำหรับ ComfyUI
ส่วนขยายนี้ไม่ได้ใช้ ตัวกระจาย แต่ใช้ EcomID แทน และผสานรวมกับ ComfyUI อย่างสมบูรณ์
EcomID ปรับปรุงการแสดงภาพบุคคล โดยนำเสนอรูปลักษณ์ที่สมจริงและสวยงามยิ่งขึ้น ขณะเดียวกันก็รับประกันความสอดคล้องทางความหมายและความคล้ายคลึงกันของ ID ภายในที่มากขึ้น (เช่น ลักษณะที่ไม่แตกต่างกันไปตามอายุ ทรงผม แว่นตา หรือการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพอื่น ๆ)
คุณสามารถดูการนำเสนอเพิ่มเติมได้ในที่เก็บ SDXL-EcomID
ในไดเร็กทอรี examples คุณจะพบทั้งเวิร์กโฟลว์พื้นฐานและเวิร์กโฟลว์การแลกเปลี่ยนใบหน้าโดยเฉพาะ
อัปเกรด ComfyUI เป็นเวอร์ชันล่าสุด!
ดาวน์โหลดหรือ git clone โคลนที่เก็บนี้ลงในไดเร็กทอรี ComfyUI/custom_nodes/ หรือใช้ Manager
EcomID ต้องใช้ insightface คุณต้องเพิ่มลงในไลบรารีของคุณพร้อมกับ onnxruntime และ onnxruntime-gpu
รุ่น:
โมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าของ PuLID จะอยู่ใน ComfyUI/models/pulid/ (ขอบคุณ Chenlei Hu สำหรับการแปลงเป็นรูปแบบ IPAdapter)
EVA CLIP คือ EVA02-CLIP-L-14-336 แต่ควรดาวน์โหลดโดยอัตโนมัติ (จะอยู่ในไดเร็กทอรี Huggingface)
จำเป็นต้องติดตั้งการพึ่งพา facexlib โมเดลจะถูกดาวน์โหลดเมื่อใช้งานครั้งแรก
คุณต้องมี InsightFace พร้อม AntelopeV2 ด้วย โมเดลที่คลายซิปแล้วควรวางไว้ใน ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2
สามารถดาวน์โหลด โมเดล ip_adapter ของ InstantID ได้จาก HuggingFace และควรวางไว้ในไดเร็กทอรี ComfyUI/models/instantid (โปรดทราบว่าโมเดลนี้เรียกว่า ip_adapter เนื่องจากอิงตาม IPAdapter)
คุณต้องมี ControlNet ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับภาพมนุษย์จริง 2 ล้านภาพด้วย โปรดวางไว้ในไดเร็กทอรี ComfyUI controlnet
อย่าลังเลที่จะสร้างภาพในความละเอียดต่างๆ เนื่องจากเราได้ฝึกการควบคุมเครือข่ายกับภาพคุณภาพสูงกว่า 2 ล้านภาพ
คุณสามารถตั้งค่า CFG ที่สูงขึ้นเพื่อให้ได้ความสอดคล้องทางความหมายที่ดียิ่งขึ้น ค่าตั้งแต่ 1 ถึง 7 เป็นที่ยอมรับ โดยแนะนำให้ใช้ค่า 6
ท่าทางของบุคคลนั้นสอดคล้องกับจุดสำคัญที่สร้างจากรูปภาพอ้างอิง เช่นเดียวกับใน InstantID คุณสามารถทำท่าต่างๆ ได้โดยการส่งภาพไปยังอินพุต image_kps
มีโหนดขั้นสูง EcomID ในขณะนี้ ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวกับโหนดมาตรฐานคือ คุณสามารถตั้งค่าน้ำหนักสำหรับรุ่น ip-adapter (PulID) และเครือข่ายควบคุมแยกกัน
อ้างอิงที่เก็บต่อไปนี้: ComfyUI_InstantID และ PuLID_ComfyUI
โปรดจำไว้ว่าในขณะนี้ใช้ได้กับรุ่นที่ใช้ SDXL เท่านั้น เช่น EcomXL, leosams-helloworld-xl, dreamshaper-xl, stable-diffusion-xl-base-1.0 และอื่นๆ
มันทำงานได้ดีมากกับ SDXL Turbo/Lighting, EcomXL-Inpainting-ControlNet และ EcomXL-Softedge-ControlNet
ผลลัพธ์ของ Multi-ControlNet แสดงไว้ด้านล่าง:
