การกำหนดค่าและอรรถาภิธานดั้งเดิมได้รับการแก้ไขจากคำสั่ง af2480b ของ Wusong Pinyin
คำในอรรถาภิธานของ Rime ค่อนข้างสมบูรณ์แต่ยังไม่สมบูรณ์มากนัก ปัญหาหลักคือ ความถี่ของคำและความถี่ของคำไม่ถูกต้อง และมีคำที่ไม่มีประโยชน์มากมาย เลยจัดแจงใหม่
รักษาคำศัพท์และความถี่ของคำเป็นหลัก บนพื้นฐานของอรรถาภิธานของ rime คำที่ไม่ดีต่อสุขภาพได้ถูกลบออก คำที่ไม่ปกติจำนวนมาก (คำที่มีความถี่ == 1 และไม่สามารถแยกแยะได้ด้วยตัวแบ่งคำ) ได้ถูกลบออก และคำที่ไม่ใช่คำ เช่น "Deba" และ "เดเล่" ถูกลบ/ปรับคำแล้ว แก้ไขความถี่คำจำนวนมากด้วยตนเอง ขั้นตอนแรกคือการทำการลบ
จากนั้นใช้คลังข้อมูลคุณภาพสูงจำนวน 745,396,750 คำเพื่อดำเนินการแบ่งคำ นับความถี่คำใหม่ ความถี่คำ และปรับมาตรฐานเพื่อให้ได้เอฟเฟกต์การป้อนข้อมูลที่ดีขึ้น ใช้ได้ทั้งคาถาเต็มและคาถาคู่
โดยพื้นฐานแล้ววิธีการใช้งานจะเหมือนกับ Wusong Pinyin โดยมีการปรับแต่งคำสั่งทริกเกอร์อย่างละเอียดและเพิ่มเติมการรองรับโค้ดเสริม Lua รหัสเสริมเป็นทางเลือก กด ` เพื่อเปิดและจะไม่ส่งผลต่อการพิมพ์ปกติ
Symbol/fh สำหรับสัญลักษณ์เพิ่มเติม ดู https://github.com/gaboolic/rime-frost/blob/master/symbols_v.yaml
_v.yaml
วรรณยุกต์รอบชิงชนะเลิศ /a /e /u ฯลฯ
วันที่และเวลา rq sj xq dt ts
เปิดรหัสเสริม `คำแนะนำการแยกรหัสเสริม Moqi
การแยกส่วนประกอบและการค้นหาแบบย้อนกลับ uU
อักขระยูนิโค้ด U
จำนวนเงินเป็นตัวเลขที่เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ R
ปฏิทินจันทรคติ N
เครื่องคิดเลข V
ดาวน์โหลดรหัสแพ็คเกจที่บีบอัด - ดาวน์โหลด ZIP ของคลังข้อมูลนี้ (หรือดาวน์โหลด source-code.zip ล่าสุดของการเผยแพร่) และแตกไฟล์ไปยังเส้นทางต่อไปนี้
Windows: %APPDATA%Rime
(คุณสามารถคลิกขวาที่ Xiaolanghao Input Method ที่มุมขวาล่างเพื่อเปิดเมนูและเลือกโฟลเดอร์ผู้ใช้) หลังจากคัดลอกแล้ว ให้ไปที่การตั้งค่าวิธีการป้อนข้อมูลแล้วเลือก Baishuang Pinyin จากนั้นปรับใช้ใหม่
แม็ค
เส้นทางมัสสุคือ ~/Library/Rime
พาธของเวอร์ชัน fcitx5-Mac คือ ~/.local/share/fcitx5/rime
ลินุกซ์
พาธ fcitx5-rime คือ ~/.local/share/fcitx5/rime
เส้นทางของเวอร์ชัน fcitx5 flatpak ~/.var/app/org.fcitx.Fcitx5/data/fcitx5/rime
พาธของ ibus-rime คือ ~/.config/ibus/rime
หุ่นยนต์
เส้นทางของเวอร์ชัน fcitx5-Android คือ /Android/data/org.fcitx.fcitx5.android/files/data/rime
เส้นทางข้อความเดียวกันคือ /rime
Swift มีความถี่คำในพจนานุกรม Hoarfrost ในตัว คุณสามารถติดตั้งและใช้งานได้โดยตรง
ขณะนี้วิธีการป้อนข้อมูลคลังสินค้า iOS มีอยู่แล้วภายใน และ Baishuang Pinyin ยังสามารถอัปเดตผ่าน [การตั้งค่ารูปแบบการป้อนข้อมูล - เครื่องหมายบวกที่มุมขวาบน - ดาวน์โหลดโครงร่าง - เขียนทับและปรับใช้]
การติดตั้งครั้งแรก:
ขึ้นอยู่กับระบบที่ผู้ใช้ใช้และซอฟต์แวร์ที่ติดตั้ง ขั้นแรกให้ซีดีไปที่ไดเร็กทอรีหลักของไฟล์การกำหนดค่าที่เกี่ยวข้อง (เช่น %APPDATA%
สำหรับ Windows, ~/Library/
สำหรับ Mac) จากนั้นดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้:
git clone --depth 1 https://github.com/gaboolic/rime-frost Rime
การอัปเดตครั้งต่อไป:
เพียงดำเนินการ git pull
ในโฟลเดอร์ Rime
Mac: cd ~/Library/Rime && git pull
Windows: cd "$env:APPDATARime" && git pull
ระบบอื่นก็สามารถอนุมานได้เช่นเดียวกัน
เลือกสูตรอาหาร (others/recipes/*.recipe.yaml) ที่จะติดตั้งหรืออัปเดต:
℞ หากต้องการติดตั้งหรืออัปเดตไฟล์ทั้งหมด ให้รัน bash rime-install gaboolic/rime-frost:others/recipes/full
หลังจากแยกการแบ่งคำแล้ว จะมีการเพิ่มคำที่มีความถี่สูงแต่ไม่มีอยู่ในคำศัพท์
การพิมพ์ผิดและการสะกดผิดช่วยเตือน Lua
เขียนสคริปต์อัตโนมัติเพื่อแปลงประโยคเป็นพินอิน จากนั้นเรียก rime_api เพื่อสร้างประโยคโดยใช้พินอิน เปรียบเทียบความแม่นยำ และวนซ้ำ
นอกจากนี้ สัญลักษณ์ตัวแรกและตัวสุดท้ายของรหัส Moqi จะถูกตรวจสอบแบบย้อนกลับ ตัวอย่างเช่น หากคุณพิมพ์อักขระแนะนำ amq แล้วพิมพ์ mu cun คุณสามารถพิมพ์คำว่า "ต้นไม้ตู้หมู่บ้าน" เป็นต้น
เพิ่มฟังก์ชันของโค้ดเสริมการบูต Lua
โครงสร้างคำกริยา + คำนาม 2 คำ เติม "LE" และ "END" ไว้ตรงกลาง และเพิ่ม "MI" ต่อท้ายเพื่อรับคำศัพท์อัตโนมัติ
ตัวอย่างเช่น: ยอดเยี่ยม → ยอดเยี่ยมใช่ไหม
การถอนฟัน: ถอนฟัน, ถอนฟัน, ฟันไม่ถอน, ฟันไม่ถอน, ถอนฟันหรือไม่
ตัวอย่างเช่น:
เพิ่ม "not" ระหว่างคำคุณศัพท์:
เพิ่มคำเช่น "คอลัมน์ที่สี่ = คอลัมน์ที่สี่"
สถิติความถี่คำภาษาอังกฤษในคลังภาษาจีน
ฝึกฝนโมเดลภาษาอัจฉริยะ
อรรถาภิธานของ Rime https://github.com/iDvel/rime-ice อรรถาภิธานเริ่มต้นและการกำหนดค่าส่วนใหญ่ของอรรถาภิธานน้ำค้างแข็งมาจากอรรถาภิธานของ rime
การแบ่งคำภาษาจีนแบบติดอ่าง https://github.com/fxsjy/jieba
แปลงอักษรจีนเป็นพินอิน (pypinyin) https://github.com/mozillazg/python-pinyin
คลังข้อมูลจีนขนาดใหญ่พิเศษของ MNBVC https://github.com/esbatmop/MNBVC ปัจจุบันมีปริมาณข้อมูล 33TB
kenlm https://github.com/kpu/kenlm เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ https://kheafield.com/code/kenlm/
บทช่วยสอน kenlm โทรหลาม https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model
มาสคอต (หยิบเมื่อ 10-10-2024):
วิธีแก้ปัญหาโดยใช้อรรถาภิธานไป๋ซวง
รูปทรงเสียง Moqi https://github.com/gaboolic/rime-shuangpin-fuzhuma
ประโยค Moqi Wubi https://github.com/gaboolic/rime-wubi-sentence
มิ้นท์ พินอิน https://github.com/Mintimate/oh-my-rime
วิธีการป้อนข้อมูล Yuyan https://github.com/gurecn/YuyanIme วิธีการป้อนข้อมูล Android นอกกรอบพร้อมไลบรารีคำศัพท์ Baishuang ในตัว