โคลน repo นี้ลงใน Your ComfyUI root directoryComfyUIcustom_nodes
และติดตั้งแพ็คเกจ Python ที่ขึ้นต่อกัน:
ซีดี Your_ComfyUI_root_directoryComfyUIcustom_nodes โคลนคอมไพล์ https://github.com/Bin-sam/DynamicPose-ComfyUI.git pip ติดตั้ง -r ข้อกำหนด.txt
ดาวน์โหลดโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า:
./pretrained_weights/
|-- denoising_unet.pth
|-- motion_module.pth
|-- pose_guider.pth
|-- reference_unet.pth
|-- rtmpose
| |-- rtmw-x_simcc-cocktail14_pt-ucoco_270e-384x288-f840f204_20231122.pth
| |-- rtmw-x_8xb320-270e_cocktail14-384x288.py
| |-- rtmdet_m_640-8xb32_coco-person.py
| |-- rtmdet_m_8xb32-100e_coco-obj365-person-235e8209.pth
| |-- rtmpose-x_8xb256-700e_coco-384x288.py
| |-- rtmpose-x_simcc-body7_pt-body7_700e-384x288-71d7b7e9_20230629.pth
|-- DWPose
| |-- dw-ll_ucoco_384.onnx
| |-- yolox_l.onnx
ดาวน์โหลดตัวเข้ารหัสรูปภาพคลิป (เช่น sd-image-variations-diffusers ) และวางไว้ใต้ Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsclip_vision
ดาวน์โหลด vae (เช่น sd-vae-ft-mse) และวางไว้ใต้ Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsvae
ดาวน์โหลด stable-diffusion-v1-5 (เช่น stable-diffusion-v1-5) และวางไว้ใต้ Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsdiffusers
เสถียรแพร่กระจาย-v1-5_unet
Moore-AnimateAnyone โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า
ลิงก์ดาวน์โหลดโมเดล DWpose อยู่ภายใต้ชื่อ "DWPose for ControlNet"
โมเดลข้างต้นจะต้องอยู่ในโฟลเดอร์ pretrained_weights ดังนี้:
การใช้ตัวอย่างไปป์ไลน์
ขั้นตอนการทำงานนี้คือ Pose_to_video